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龙图腾网获悉成都进托邦互联网信息服务有限公司;重庆邮电大学申请的专利一种图像语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630017.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像语义分割方法及系统是由张书;刘洪涛;章勇;刘雪艳;蹇洁设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括通过采集待分割图像并对待分割图像进行预处理，将预处理后的待分割图像输入预设模型分割，得到初步分割结果；采集小目标形态学特征，数据化处理获得物体重叠系数，筛选待放大物体重叠区域图像并基于纹理特征，分析得到物体重叠系数和局部细节丰富系数定义最大放大倍数上限公式；再结合相关系数设定修正与抑制项，依据阈值比较确定放大倍数动态调整策略；不仅能够通过阈值划分不同重叠区域，实现动态结合局部细节与全局重叠抑制，而且能够在保证细节增强的同时，避免高重叠区域的失真扩散，实现精细化放大。

本发明授权一种图像语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括： 采集待分割图像，对所述待分割图像进行预处理，得到多个不同尺度的待分割图像；将多个所述不同尺度的待分割图像输入至预设图像语义分割模型进行图像分割，得到图像分割结果； 采集小目标图像的形态学特征信息，并对其进行数据化处理得到物体重叠系数，并将各小目标图像的物体重叠系数与重叠阈值进行比较，根据比较结果得到待放大物体重叠区域图像； 基于各小目标图像对应的待放大物体重叠区域图像以及其对应的纹理特征信息，并对各纹理特征信息进行分析计算得到局部细节丰富系数，并结合物体重叠系数构建图像放大检测模型，通过图像放大检测模型得到各待放大物体重叠区域图像对应的放大倍数； 根据图像放大检测模型得到的放大倍数应用到待放大物体重叠区域图像上进行放大，得到物体重叠区域图像放大结果，并对其行判断迭代物体重叠区域图像放大结果是否满足预设条件；若满足则结束迭代进行图像分割得到最终的图像分割结果，若不满足则继续迭代返回放大倍数的确定步骤; 所述图像分割结果为从待分割图像中分割出来的大目标图像和小目标图像； 基于形态学特征信息中的边界距离和轮廓交叉面积进行加权得到物体重叠系数; 局部细节丰富系数为：对每个待放大物体重叠区域，计算该待放大物体重叠区域内梯度幅值的加权平均定义为局部细节丰富系数； 图像放大检测模型构建过程：将所述物体重叠系数与其对应的局部细节丰富系数输入平衡函数；其中，为全局平均细节系数；为全局平均重叠系数；其中，e为待放大物体重叠区域的索引且e=1,2,...,u;u为待放大物体重叠区域的数量，LDRe为第e个待放大区域的局部细节丰富系数,OCe为第e个待放大区域的物体重叠系数，δ为经验权重，ϵ为极小常数；以确定最佳放大倍数上限；并以局部细节丰富系数与全局细节丰富系数的比值构建全局约束机制与局部自适应机制，形成图像放大检测模型； 所述是否满足预设条件包括：基于结构相似性对放大前待放大物体重叠区域图像和放大后待放大物体重叠区域图像进行计算得到结构相似度； 将所述结构相似度与预设阈值比较；若结构相似度小于等于预设阈值，则迭代结束；若结构相似度的计算结果大于预设阈值，则继续迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都进托邦互联网信息服务有限公司;重庆邮电大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市青羊区东胜街12号2幢4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。