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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629147.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法以及系统是由张静;王亚维;王重洋;许剑辉;李丹;姜浩;陈水森;周霞设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及灾害损失检测技术领域，特别涉及一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法以及系统，在基于研究区域的若干个栅格的目标作物单产数据、地理坐标数据以及所述栅格的若干个日期的目标作物生长因素数据训练机器学习得到作物单产预测模型的基础上，构建理想天气情景以及复合高温干旱情景对应的目标作物生长因素数据进而分别驱动作物单产预测模型，获得理想天气情景以及复合高温干旱情景对应的目标作物单产预测数据，将获得的理想天气情景以及复合高温干旱情景下对应的目标作物单产预测数据进行差值处理，获得目标作物复合高温干旱灾害损失值，反映了复合高温干旱胁迫下的目标作物单产损失，为保障国家粮食安全提供科学依据。

本发明授权一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标作物复合高温干旱灾害损失检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得研究区域的若干个栅格的目标作物单产数据、地理坐标数据以及所述栅格的若干个日期的目标作物生长因素数据； 将所述研究区域的若干个栅格的目标作物单产数据、地理坐标数据以及所述栅格的若干个日期的目标作物生长因素数据输入至待训练的农作物单产预测模型中进行训练，获得目标农作物单产预测模型； 获得目标区域的若干个栅格的地理坐标数据；获得所述栅格在理想天气情景对应的若干个日期的理想目标作物生长因素数据，包括获得所述目标区域的若干个栅格的若干个日期的目标作物生长因素数据、高温热害相对阈值以及气象干旱相对阈值； 遍历所述目标作物生长因素数据中的日均温以及日降水量，若所述日均温高于所述高温热害相对阈值，将所述日均温的值替换为高温热害相对阈值；若所述日降水量低于所述气象干旱相对阈值，将所述日降水量的值替换为气象干旱相对阈值，获得所述目标区域的若干个栅格在理想天气情景对应的若干个日期的理想目标作物生长因素数据； 获得所述栅格在复合高温干旱情景对应的若干个日期的胁迫目标作物生长因素数据，包括基于所述高温热害相对阈值以及气象干旱相对阈值，获得所述目标区域的复合高温干旱灾害事件记录数据，其中，所述复合高温干旱灾害事件记录数据包括发生复合高温干旱灾害的若干个日期的日均温以及日降水量； 根据所述复合高温干旱灾害事件记录数据，对所述目标区域的若干个栅格在理想天气情景对应的若干个日期的理想目标作物生长因素数据中相应日期的日均温以及日降水量的值分别替换为所述复合高温干旱灾害事件记录数据中相应日期的日均温以及日降水量的值，获得所述目标区域的若干个栅格在复合高温干旱情景对应的若干个日期的胁迫目标作物生长因素数据； 将所述目标区域的若干个栅格的地理坐标数据以及所述理想目标作物生长因素数据输入所述目标农作物单产预测模型，获得所述目标区域的若干个栅格在理想天气情景对应的理想目标作物单产预测数据；将所述目标区域的若干个栅格的地理坐标数据以及所述胁迫目标作物生长因素数据输入所述目标农作物单产预测模型，获得所述目标区域的若干个栅格在复合高温干旱情景下对应的胁迫目标作物单产预测数据； 根据所述理想目标作物单产预测数据以及所述胁迫目标作物单产预测数据，获得所述目标区域的目标作物复合高温干旱灾害损失检测结果。

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