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龙图腾网获悉舵敏智能科技(苏州)有限公司申请的专利一种真实数据生成方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630895.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种真实数据生成方法、系统、存储介质及程序产品是由宗文豪;王潇设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种真实数据生成方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种真实数据生成方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，对目标数据进行趋势分析，得到目标数据变化趋势的趋势系数；根据趋势系数构建全局趋势函数；获得目标数据的主周期值和次周期值；根据主周期值和次周期值构建周期叠加函数；将全局趋势函数与周期叠加函数进行函数合成，得到时序特征函数；将时序特征函数作用于目标时间段的各个时间采样点，得到基准数据序列；根据预设波动参数对基准数据序列进行随机扰动处理，得到包含随机波动特征的目标数据序列；根据预设数据约束条件对目标数据序列进行调整，生成满足数据约束条件的真实数据。本申请提高了真实数据对时序演化规律反映的准确性，进而提高了时序相关功能测试中发现缺陷的能力。

本发明授权一种真实数据生成方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种真实数据生成方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的目标数据，所述目标数据包括多个按时间顺序排列的数据点； 对所述目标数据进行趋势分析，得到表征所述目标数据变化趋势的趋势系数； 根据所述趋势系数构建全局趋势函数，所述全局趋势函数用于表征所述目标数据随时间的变化趋势； 对所述目标数据进行周期分析，获得所述目标数据的主周期值和次周期值； 根据所述主周期值和所述次周期值构建周期叠加函数，所述周期叠加函数用于表征所述目标数据的周期性特征； 将所述全局趋势函数与所述周期叠加函数进行函数合成，得到时序特征函数； 获取待生成数据的目标时间段，所述目标时间段包括多个时间采样点； 将所述时序特征函数作用于所述目标时间段的各个时间采样点，得到基准数据序列； 根据预设波动参数对所述基准数据序列进行随机扰动处理，得到包含随机波动特征的目标数据序列； 根据预设数据约束条件对所述目标数据序列进行调整，生成满足所述数据约束条件的真实数据； 构建特征标记序列，所述特征标记序列用于表征所述真实数据的时序变化规律； 基于所述特征标记序列分析所述真实数据的重要性程度； 依据所述重要性程度对所述真实数据的数据元素进行分级，得到分级结果； 根据所述分级结果建立多级关联映射关系，具体包括： 提取所述数据元素的时序特征，生成时序特征序列； 基于所述时序特征序列计算不同级别的所述数据元素之间的关联程度； 根据所述关联程度构建初始映射规则； 基于所述初始映射规则对所述数据元素进行关联性分析，得到优化后的映射规则； 根据所述优化后的映射规则生成多级关联映射关系； 通过所述关联映射关系调整所述真实数据的序列结构。

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