广东微模式软件股份有限公司徐一波获国家专利权
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龙图腾网获悉广东微模式软件股份有限公司申请的专利一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641224.9，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法是由徐一波;陈友斌;申意萍;张志坚设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法，涉及视频卡顿检测技术领域，对视频帧进行预处理、参考帧构建、残差分析和卡顿判定，实现对视频卡顿的高效检测。首先，以固定时间间隔抽取视频帧，并将每帧统一降采样至特定分辨率，生成标准化帧序列。其次，对相邻三帧组，计算首尾帧的像素均值作为参考帧。然后，计算中间帧与参考帧的残差，提取最大残差值作为帧间差异的度量。最后，构建归一化相似度指标，当相似度超过阈值时，判定对应时间区间内发生卡顿。通过遍历所有三帧组，实现对视频全时间域的卡顿检测。本发明通过三帧组的残差分析避免了传统单向预测容易遭受视频压缩失真扰动，提升了算法准确率。
本发明授权一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于帧均值残差的双录视频卡顿检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对待检测视频进行预处理得到标准化序列； 步骤2：在步骤1得到的标准化序列中，对相邻三帧组计算首尾帧的像素均值作为参考帧； 步骤3：计算中间帧与参考帧的绝对残差矩阵，提取最大残差值作为帧间差异的度量； 步骤4：构建归一化相似度指标，当相似度超过阈值时，判定对应时间区间内发生卡顿； 步骤5：遍历所有三帧组，对待检测视频的全时间域进行卡顿检测，输出待检测视频的卡顿检测结果； 步骤2构建参考帧的方法是： 在标准化序列中，对相邻三帧组，计算首尾帧的像素均值作为参考帧： ； 其中，为帧的第行第列的亮度像素值，为帧的第行第列的亮度像素值，为首尾帧的像素均值； 步骤3中计算绝对残差矩阵的公式是： ； 其中为第帧对应的残差，为帧的第行第列的亮度像素值，则提取的最大残差值作为帧间差异的度量。
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