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龙图腾网获悉江苏盛伟燃气科技有限公司申请的专利一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639667.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法及系统是由陈金金;翟军;张永;于翠翠;张凯祺设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法及系统，涉及站场监测与预警技术领域，包括，根据频率范围和噪声类型，对从站场设备收集到的大规模实时站场数据进行噪声过滤和异常值检测；使用量子支持向量机对经过噪声过滤和异常值检测的大规模实时站场数据进行快速特征提取和降维处理，生成低维特征向量；利用站场设备之间的物理连接、功能依赖和历史故障记录构建信息加权图，每个设备在图中表示为一个节点，站场设备间的数据流关系、能量传输关系和物理连接关系则表示为边；使用信息加权图对图神经网络进行多轮迭代训练，获得设备关系图神经网络模型；结合设备关系图神经网络模型与低维特征向量，生成最终设备状态预测向量。

本发明授权一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于算法融合技术的站场状态评估预警方法，其特征在于：包括， 根据频率范围和噪声类型，对从站场设备收集到的大规模实时站场数据进行噪声过滤和异常值检测； 使用量子支持向量机对经过噪声过滤和异常值检测的大规模实时站场数据进行特征提取和降维处理，生成低维特征向量； 利用站场设备之间的物理连接、功能依赖和历史故障记录构建信息加权图，每个设备表示为一个节点，站场设备间的数据流关系、能量传输关系和物理连接关系则表示为边； 使用信息加权图对图神经网络进行多轮迭代训练，获得设备关系图神经网络模型，具体步骤如下， 利用信息加权图中的节点和边，初始化图神经网络模型，获得初步的设备关系图神经网络结构； 采用图神经网络的消息传递机制，在初步的设备关系图神经网络结构中进行信息传递与节点更新，获得经过初步训练的设备关系网络； 利用多轮迭代训练，通过反向传播和梯度更新，不断优化节点间的权重与信息加权图的结构，获得设备关系图神经网络模型； 对多轮训练后的图神经网络进行评估，通过比较预测结果与实际故障数据，进一步调整设备关系图神经网络模型，得训练好的设备关系图神经网络模型； 结合设备关系图神经网络模型与低维特征向量，生成最终设备状态预测向量，并进行状态评估； 依据评估结果进行状态预警需求判断。

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