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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644225.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置是由蔡丽娜;张贝贝设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置，属于海洋遥感监测与藻类识别领域。所述方法，包括：筛选第一数量级的马尾藻采样点；基于各个马尾藻采样点指数值与各波段特征数据的相关性筛选目标波段；根据马尾藻和浒苔的遥感数据差异确定待筛选模型函数形式；拟合马尾藻采样点和浒苔采样点在目标波段的各个波段组合下的反射率数据，确定反演模型；获取实时遥感数据；基于实时遥感数据和反演模型计算马尾藻指数值；确定实时遥感数据的时间特征，基于时间特征确定区分马尾藻和浒苔的最优判别方式；基于最优判别方式识别马尾藻指数值，区别马尾藻和浒苔，得到识别结果。本申请可实现对马尾藻的高效、准确识别和动态监测。

本发明授权一种基于遥感数据的马尾藻识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的马尾藻识别方法，其特征在于，所述方法包括： 筛选第一数量级的采样点，各个采样点对应的气候特征和生长时间各不相同，所述采样点包括马尾藻采样点和浒苔采样点； 分离遥感数据中的各波段特征数据，基于各个采样点马尾藻指数值与各波段特征数据的相关性筛选目标波段，所述目标波段为多个； 根据马尾藻和浒苔的遥感数据差异确定待筛选模型函数形式； 基于各个待筛选模型函数形式拟合各个采样点在所述目标波段的各个波段组合下的反射率数据，比较拟合曲线与实际数据点分布的相似度，确定反演模型； 获取实时遥感数据； 基于所述实时遥感数据和所述反演模型计算马尾藻指数值； 确定所述实时遥感数据的时间特征，基于时间特征确定区分马尾藻和浒苔的最优判别方式；所述最优判别方式至少包括：将计算得到的马尾藻指数与马尾藻和浒苔分别对应的指数区间相对比，判断所述实时遥感数据对应的类别； 基于所述最优判别方式识别马尾藻指数值，区别马尾藻和浒苔，得到识别结果； 所述确定反演模型，包括： 根据马尾藻和浒苔的遥感数据差异，选取多个待筛选函数； 针对每个待筛选函数形式，使用各个采样点在目标波段的各个波段组合下的反射率数据进行拟合； 计算不同函数拟合下的拟合优度指标值和误差指标值，选择对马尾藻遥感数据拟合过程中拟合优度指标值最大且误差指标值最小，同时对浒苔遥感数据拟合过程中区分度大于预设值的函数形式作为目标波段组合的最优函数形式； 基于所述最优函数形式确定函数系数，以确定的目标波段组合、最优函数形式和函数系数，构建反演模型。

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