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国家超级计算天津中心;中国人民解放军国防科技大学袁远获国家专利权

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龙图腾网获悉国家超级计算天津中心;中国人民解放军国防科技大学申请的专利串口日志分析方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120162235B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510638296.8,技术领域涉及:G06F11/34;该发明授权串口日志分析方法、设备和存储介质是由袁远;周桐庆;龚春叶;邢建英;孙言强;李志星;张根;张健;冯景华;王俊设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

串口日志分析方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及系统运维领域,公开了一种串口日志分析方法、设备和存储介质,该方法包括:根据待分析日志,确定每行日志文本对应的日志向量;根据各日志向量和预先训练的机器学习模型,确定各日志向量的第一置信评分,根据各第一置信评分,确定启动预测向量;将以启动预测向量为起点的各日志向量,按照预设预测窗口参数划分为各预测窗口;针对每个预测窗口,根据至少两个预先训练的端对端网络模型、预测窗口内各行日志文本的异常状态和日志向量,确定与预测窗口相邻且位于预测窗口后的日志向量的各第二置信评分;根据各日志向量的第一置信评分和第二置信评分,确定各行日志文本的异常状态,实现了提高日志分析精度、降低资源占用的效果。

本发明授权串口日志分析方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种串口日志分析方法,其特征在于,包括: 根据待分析日志,确定所述待分析日志中每行日志文本对应的日志向量; 针对每个日志向量,将所述日志向量输入至预先训练的机器学习模型,确定所述日志向量对应的偏离差距,并将所述偏离差距进行归一化处理,得到所述日志向量对应的第一置信评分; 将各日志向量中的起始向量作为待选向量,以所述待选向量为起点,根据预设预测窗口参数中的窗口长度,确定所述待选向量对应的目标窗口,并判断所述目标窗口中各日志向量对应的第一置信评分是否均小于第一阈值; 若是,则将所述待选向量作为启动预测向量; 若否,则根据所述预设预测窗口参数中的移动步长,更新待选向量,并返回执行所述以所述待选向量为起点,根据预设预测窗口参数中的窗口长度,确定所述待选向量对应的目标窗口的步骤,直至所述目标窗口中各日志向量对应的第一置信评分均小于第一阈值或者所述目标窗口中的日志向量的数量小于所述窗口长度; 将以所述启动预测向量为起点的各日志向量,按照预设预测窗口参数,划分为各预测窗口; 针对每个预测窗口,根据至少两个预先训练的端对端网络模型、所述预测窗口内各行日志文本的异常状态以及日志向量,确定与所述预测窗口相邻且位于所述预测窗口后的日志向量对应的至少两个第二置信评分; 根据各日志向量对应的第一置信评分以及至少两个第二置信评分,确定所述待分析日志中各行日志文本的异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家超级计算天津中心;中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:300457 天津市滨海新区经济技术开发区信环西路19号5号楼5102;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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