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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120155035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640160.0，技术领域涉及：B01D53/14；该发明授权一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法是由陆鹏;岑超平;闫显辉;叶绿萌;唐志雄设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及废气处理技术领域，公开了一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法。该方法包括：通过传感器获取废气成分特征参数；利用卷积神经网络计算预处理药剂配方；依据指令添加药剂去除易处理成分并调质难处理成分；监测吸收液参数形成特性指标；基于指标调整气液分布构建最优环境；将调质废气导入环境进行强化吸收，得到达标气体。本申请针对成分复杂多变的恶臭异味及有机废气，通过智能化预处理与强化吸收的结合，实现对易处理和难处理组分的高效协同去除，同时降低药剂使用量，提高处理稳定性，满足严格的排放标准要求。

本发明授权一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法在权利要求书中公布了：1.一种预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法，其特征在于，所述预处理强化吸收的恶臭异味及有机废气治理方法包括： S101、通过传感器采集废气成分数据，对进入预处理塔的废气成分进行实时监测，获得废气成分特征参数，步骤S101包括：通过多组气体组分检测器对废气中的硫化氢、氨气、甲硫醇、二甲硫、二甲二硫进行定量检测，获得废气组分浓度数据；由气流参数采集单元对废气的温度、湿度、压力和流速进行连续采样，形成废气物理特性数据；基于排放源类型识别程序对废气来源进行分类标记，结合行业特征库产生废气来源特征值；依据时序数据处理算法对废气组分浓度数据进行时间序列分析，生成组分波动趋势图谱；通过数据聚类处理对废气组分浓度数据和废气物理特性数据进行关联性分析，构建多维废气特性关联矩阵；将废气组分浓度数据、废气物理特性数据、废气来源特征值及组分波动趋势图谱进行数据融合处理，综合形成所述废气成分特征参数； S102、根据所述废气成分特征参数，利用卷积神经网络模型计算预处理药剂配方，生成预处理药剂投加指令； S103、依据所述预处理药剂投加指令，将预处理药剂添加至预处理塔内，对废气中易处理成分进行去除，同时对难处理成分进行界面调质，得到调质后废气； S104、通过强化吸收塔内的传感器监测吸收液参数，采集吸收液pH值和浓度数据，形成吸收液特性指标，步骤S104包括：通过在强化吸收塔不同高度位置安装的液体采样传感器组对吸收液进行定时采样，每个采样点获取原始吸收液样本；利用pH微电极传感器对所述原始吸收液样本进行实时pH值检测，生成连续时间序列的pH数据，构建塔内pH值空间分布记录；采用电导率探头对所述原始吸收液样本中离子总浓度进行测量，记录吸收液电导率变化趋势，获取吸收能力衰减指数；基于紫外吸收光谱分析对所述原始吸收液样本中溶解有机物含量进行定量分析，测定有机物浓度值，形成有机负荷数据集；通过数据关联分析处理器对pH值空间分布记录、吸收能力衰减指数与有机负荷数据集进行整合计算，生成吸收液状态评估参数；将所述吸收液状态评估参数与历史吸收效率数据进行对比分析，通过加权平均算法计算出表征当前吸收液性能的数值，形成所述吸收液特性指标； S105、基于所述吸收液特性指标和调质后废气特征，利用流体动力学模型调整强化吸收塔内气液分布，构建最优吸收环境； S106、将调质后废气导入所述最优吸收环境中，通过强化吸收作用去除废气中的恶臭异味及有机物，得到达标排放气体。

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