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龙图腾网获悉南京南工应急科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的化工园区安全预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658000.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多模态大模型的化工园区安全预警系统是由张明广;钱城江;周亚;刘秋硕;徐非洲;张瑜;刘泓君;程巧娜;谢欣设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的化工园区安全预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态大模型的化工园区安全预警系统，属于化工园区技术领域，包括：园区数据采集模块，配置为采集化工园区多模态数据；数据处理分析模块，配置为对化工园区多模态数据进行预处理及分析，提前识别化工园区内潜在的安全隐患；安全预警管理模块，配置为对化工园区内潜在的安全隐患进行安全预警管理。本发明解决了现有的不能对化工园区进行实时监测，不能对化工园区内潜在的安全隐患进行提前识别及安全预警管理，导致化工园区安全预警的准确性和时效性低下的问题。本发明可对化工园区进行实时监测，能对化工园区内潜在的安全隐患进行提前识别及安全预警管理，有效提高了化工园区安全预警的准确性和时效性，提升化工园区安全性。

本发明授权基于多模态大模型的化工园区安全预警系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型的化工园区安全预警系统，其特征在于，包括： 园区数据采集模块，配置为采集化工园区多模态数据； 数据处理分析模块，配置为对采集的化工园区多模态数据进行预处理及分析，提前识别化工园区内潜在的安全隐患； 安全预警管理模块，配置为对化工园区内潜在的安全隐患进行安全预警管理； 从化工园区多模态数据中提取对化工园区安全预警有用的特征向量，包括： 对获取的化工园区多模态数据进行区域数据划分，得到当前化工园区的对应每个化工子区域的子区域数据； 采用与化工子区域适配的运行状态评估指标，基于子区域数据进行运行状态评估，得到化工子区域的实时运行状态； 获取预设时间周期内，每个化工子区域的历史风险记录数据； 从历史风险记录数据中，提取各个化工子区域的历史风险类别以及相应的风险发生次数以及风险严重等级，输入预先建立的风险评估模型中，得到对应化工子区域的预估风险状态； 当存在化工子区域的实时运行状态为危险状态时，提取与当前化工子区域为危险状态时相适配的所有特征向量，作为关键特征向量输出； 当存在化工子区域的实时运行状态不为危险状态时，将预估风险状态与实时运行状态的状态级别一致的化工子区域，标注为第一区域，预估风险状态的状态级别大于实时运行状态的状态级别的化工子区域标注为第二区域，预估风险状态的状态级别小于实时运行状态的状态级别的化工子区域标注为第三区域； 将与当前第一区域的实时运行状态相适配的所有特征向量，作为第一关键特征向量输出； 获取第二区域的对应预估风险状态超出实时运行状态的第一状态级别数量； 分别以第二区域内存在的各类历史风险类别的风险发生频率和第一状态级别数量作为匹配条件，确定对应各类历史风险类别的增强特征向量； 从与第二区域的实时运行状态相适配的所有特征向量中，筛选出与第二区域内存在的各类历史风险类别关联的特征向量，并采用相应的增强特征向量进行替换后，与其他未被替换的所有特征向量一并作为关键特征向量输出； 获取第三区域的对应预估风险状态小于实时运行状态的第二状态级别数量； 分别以第三区域内存在的各类历史风险类别的风险发生频率和第二状态级别数量作为匹配条件，确定对应各类历史风险类别的减缓特征向量； 从与第三区域的实时运行状态相适配的所有特征向量中，筛选出与第三区域内存在的各类历史风险类别关联的特征向量，并采用相应的减缓特征向量进行替换后，与其他未被替换的所有特征向量一并作为关键特征向量输出； 汇总所有关键特征向量，作为对化工园区安全预警有用的特征向量输出。

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