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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于多专家机制的篇章结构分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653624.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多专家机制的篇章结构分析系统是由邬昌兴;熊丹;张欣悦;杨亚连设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多专家机制的篇章结构分析系统在说明书摘要公布了：一种基于多专家机制的篇章结构分析系统，包括字级编码模块、基于多专家机制的EDU级编码模块、解码上下文学习模块、基于多专家指针网络的解码模块、基于大模型生成语料的预训练模块和基于人工标注篇章语料的微调模块。本发明从系统结构和训练数据两方面进行优化，在系统结构方面，在编码与解码阶段引入多专家机制，使系统能够根据输入文本所属领域自动选择匹配的专家进行处理，从而更有效地利用不同领域的语料，提升对异质语料的适应能力，能够提升系统的泛化能力；在训练数据方面，借助大语言模型自动生成多个领域的大量篇章标注数据，显著增强语料的领域多样性，为多专家的有效训练提供了数据支撑，进一步提升了系统的泛化能力。

本发明授权一种基于多专家机制的篇章结构分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多专家机制的篇章结构分析系统，其特征在于，包括字级编码模块、基于多专家机制的EDU级编码模块、解码上下文学习模块、基于多专家指针网络的解码模块、基于大模型生成语料的预训练模块和基于人工标注篇章语料的微调模块； 字级编码模块基于预训练语言模型学习基本篇章单元的初步语义表示，基本篇章单元是采用基本篇章单元识别工具对输入文本切分得到； 基于多专家机制的EDU级编码模块以基本篇章单元的初步语义表示为输入，采用融合多专家机制的Transformer层学习基本篇章单元的最终语义，所述融合多专家机制的Transformer层至少包括多专家机制层，在多专家机制层中计算所有领域私有专家对应的权重，然后选择权重最高的k个领域私有专家，再基于共享专家和选择的k个领域私有专家，计算基本篇章单元的上下文表示，最后以基本篇章单元的上下文表示为输入计算基本篇章单元的最终语义表示； 解码上下文学习模块以基本篇章单元的最终语义表示为输入，计算待切分文本片段的语义表示，然后基于长短时记忆网络学习解码上下文表示； 基于多专家指针网络的解码模块以解码上下文表示为输入，利用多专家指针网络中的共享指针网络和领域私有指针网络预测待切分文本片段的最优切分位置，利用最优切分位置对待切分文本片段进行切分，以构建出完整的篇章结构树； 基于大模型生成语料的预训练模块利用大语言模型生成多个领域的自动标注篇章语料，并对篇章结构分析系统进行预训练，得到预训练的篇章结构分析系统； 基于人工标注篇章语料的微调模块利用人工标注篇章语料对预训练的篇章结构分析系统进行微调阶段的训练，得到训练完成的篇章结构分析系统。

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