买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120184981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661041.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法是由窦春霞;杨佳卉;李厚俊;张廷军;徐雷设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法，包括以下步骤：通过图论对蜂巢状配电网的横向拓扑架构进行抽象表示，每个顶点代表蜂巢状配电网中每个区域网格的主变电站，区域网格之间通过柔性互联装置进行连接；通过基于蜂巢状有效环形拓扑的筛选方法构建出有效的节点集；通过条件变分自编码器和嵌入表对混合离散‑连续动作空间模型进行表征，并将近似潮流图神经网络嵌入到参数化动作马尔可夫决策过程的奖励函数中，实现蜂巢状横向拓扑的最优协同互供互济。本发明能在满足潮流约束的基础上，大幅度提升蜂巢状配电网的整体负载均衡率，保证电网的安全优化运行，并以此拓展了深度强化学习方法在电网混杂问题中的应用。

本发明授权一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蜂巢状横向拓扑架构的互供互济混合控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过图论对蜂巢状配电网的横向拓扑架构进行抽象表示，每个顶点代表蜂巢状配电网中每个区域网格的主变电站，区域网格之间通过柔性互联装置进行连接，表示为其中V是蜂巢状配电网中所有节点的集合，E是节点之间连接线的集合，A为表示节点的连接关系的邻接矩阵； 步骤2，通过基于复杂网络理论和熵值-TOPSIS的蜂巢状有效环形拓扑的筛选方法构建出有效的节点集； 步骤3，通过条件变分自编码器和嵌入表对混合离散-连续动作空间模型进行表征，并将近似潮流图神经网络嵌入到参数化动作马尔可夫决策过程的奖励函数中，实现蜂巢状横向拓扑的最优协同互供互济； 混合离散-连续动作空间模型包含编码和解码两个过程，在编码前，通过可学习的嵌入表构建G个离散动作的隐性空间，其中嵌入表的每一行代表离散动作gt对应一维连续向量，总维度为d1；使用条件变分自编码器进行编码操作，以状态st和嵌入表作为条件，将离散动作gt对应的连续动作参数映射到潜在变量中，从而构建潜在表征空间，编码过程表示为： 解码过程表示为： 其中，ξ为嵌入表参数，为编码过程，Φ为编码参数，为解码过程，ψ为解码参数，为预测的连续动作参数，和分别表示转换网络和重构全连接层； 嵌入表和条件变分自动编码器网络及其参数通过最小化的损失函数来训练： 其中CVAE等式右边第一项为L2重构损失，第二项为潜在表示变量的变分后验和高斯先验之间的KL散度，两者共同构成了条件变分自动编码器的损失函数；表示数学期望；D是重放缓冲区，表示来自重放缓冲区的连续动作参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。