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龙图腾网获悉四川边缘算力科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661659.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质是由贺强;黄扬子设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质，涉及安防监控领域。在该方法中，分离原始视频流中的动态目标与静态场景，删除原始视频流中的重复静态场景，得到修正视频流；从修正视频流中确定人体边界框，确定目标人的姿态以生成行为特征向量，根据行为特征向量确定行为标签以及初始置信度；根据风险系数、空间等级和发生频率生成时空特征向量，将时空特征向量与预设时空关联规则库进行匹配生成置信度调整系数，根据置信度调整系数和初始置信度确定置信度；当置信度大于阈值时，将事件指纹和边缘节点数字签名绑定写入区块链。实施本申请提供的技术方案，优化了视频处理效率、提高了行为识别准确性，并增强了数据安全性。

本发明授权一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的安防监控方法，其特征在于，应用于安防监控平台，所述方法包括： 获取原始视频流，分离所述原始视频流中的动态目标与静态场景，并删除所述原始视频流中的重复静态场景，以得到修正视频流； 基于所述动态目标从所述修正视频流中确定人体边界框，提取人体骨骼点以确定目标人的姿态，根据所述姿态生成行为特征向量，并根据所述行为特征向量确定行为标签以及初始置信度； 将行为发生时间转换为风险系数，根据行为发生地的敏感度等级确定空间等级，统计所述行为标签在预设时间内的发生频率，根据所述风险系数、所述空间等级和所述发生频率生成时空特征向量，将所述时空特征向量与预设时空关联规则库进行匹配生成置信度调整系数，根据所述置信度调整系数和所述初始置信度确定置信度； 当所述置信度大于阈值时，根据行为的时间戳、位置坐标和行为类型生成事件指纹，将所述事件指纹和边缘节点数字签名绑定写入区块链， 所述将行为发生时间转换为风险系数，根据行为发生地的敏感度等级确定空间等级，统计所述行为标签在预设时间内的发生频率包括： 按照行为发生时间确定时间段类型和时间基本权重，基于历史事件库中对应时间段类型的风险概率分布和所述时间基本权重计算风险系数； 根据电子围栏标注的敏感度等级映射表，将所述行为发生地的坐标转换为基础空间等级，根据所述行为发生地预设范围内的设备状态修正因子和所述基础空间等级得到所述空间等级； 统计所述行为发生地预设范围内在预设历史时间段内同类行为的发生频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川边缘算力科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区府城大道西段399号10栋16层1607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。