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龙图腾网获悉扬腾创新(福建)信息科技股份有限公司申请的专利一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661923.X，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法是由谷云设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法，涉及APP性能监测与分析技术领域，该优化方法的具体步骤包括：数据采集与预处理：收集APP使用期间用户操作的行为数据、界面交互数据以及用户语音与表情数据，本发明通过构建多维用户体验指标体系，实现了对跨境电商APP性能的全面监测与分析，不仅仅关注用户操作行为和界面交互数据，还将用户情绪状态数据纳入考量范围，从而更准确地反映了用户的真实体验，通过算法公式的深度挖掘，本发明能够综合评估跨境电商APP在不同维度上的表现，为用户提供了更加细致、全面的性能反馈，这种多维度的监测方式，使得APP开发者能够更精准地定位性能瓶颈，及时优化用户体验，从而在竞争激烈的市场中占据优势。

本发明授权一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种跨境电商APP实时性能监测与优化方法，其特征在于，该优化方法的具体步骤为： S100，数据采集与预处理：在合法情况下，收集APP使用期间用户操作的行为数据、界面交互数据以及用户语音与表情数据，对原始数据进行清洗，去除噪声和异常值，转化为统一格式，并标注时间戳； S200，多维体验指标构建：运用算法对预处理后的数据进行深度挖掘，综合考量用户操作行为、界面交互和情绪状态数据，结合历史数据，构建多维用户体验指标体系； S300，行为模拟与性能分析：根据已构建的指标体系和用户操作行为数据，采用蒙特卡罗模拟算法生成模拟用户操作序列，利用模拟行为性能关联公式分析模拟行为与性能指标的关系，判断影响APP性能的关键因素； S400，实时资源需求预测：收集APP历史性能数据和当前运行状态数据，进行清洗和归一化，通过资源需求预测算法构建资源需求预测模型，利用历史与当前状态数据训练模型，利用模型预测未来资源需求，依据预测结果调整资源分配策略； S500，性能异常预测：接收行为模拟与性能分析以及实时资源需求预测的数据，识别数据中的潜在模式和趋势，基于识别结果根据性能异常预测模型预测异常情况，基于综合指标构建异常概率预测模型，公式为：，其中为性能异常概率，是模型的参数，通过最大似然估计法利用历史数据确定，为综合指标外的其他输入变量，是一个索引变量,当预测的异常概率超过阈值，通过邮件，短信或APP管理后台系统发出警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬腾创新(福建)信息科技股份有限公司，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇创业路2号1#楼15F-01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。