浙江方顶数融科技有限公司程宏峰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江方顶数融科技有限公司申请的专利一种基于AI框架的任务动态分解管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660112.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI框架的任务动态分解管理系统及方法是由程宏峰;钟正东;吴其明设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI框架的任务动态分解管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI框架的任务动态分解管理系统及方法，涉及任务管理技术领域，包括：将任务参数划分为多个维度特征，通过时空注意力网络对多维度特征进行融合，构建三维特征张量；通过自适应二次筛分算法对三维特征张量递归分解，输出解耦的模态集合；基于长短期记忆网络预测资源负载并量化模态需求等级，构建二分图匹配模型，并通过动态匹配自适应分配资源实例；实时采集任务执行的时间性能与资源消耗数据，计算模态偏差量，若模态偏差量超出偏差阈值则触发动态再分解，并基于更新后的模态集合重新分配资源，实现对任务特征的动态捕捉、高效分解和精准资源分配，从而提高任务执行效率和资源利用率。
本发明授权一种基于AI框架的任务动态分解管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI框架的任务动态分解管理方法，其特征在于：包括： 将任务参数划分为多个维度并提取相应特征，通过时空注意力网络对多维度特征进行融合，构建三维特征张量； 通过自适应二次筛分算法对三维特征张量递归分解，经余弦相似度检验合并冗余模态，输出解耦的模态集合； 基于长短期记忆网络预测资源负载并量化模态需求等级，构建二分图匹配模型，并通过动态匹配自适应分配资源实例，若多个模态竞争同一资源实例，启动拍卖机制； 实时采集任务执行的时间性能与资源消耗数据，计算模态偏差量，若模态偏差量超出偏差阈值则触发动态再分解，并基于更新后的模态集合重新分配资源。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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