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龙图腾网获悉绍兴达伽马纺织有限公司申请的专利一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668370.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统是由钟潇;葛军;松永俊;张二化设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备管理技术领域，具体为一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统，包括：基于历史生产数据构建质量‑稳定性联合预测模型评估纤维属性和工艺参数组合，预测预期加工质量和预期设备稳定性；结合生产计划信息，针对不同纤维批次的切换，以优化加工质量、设备稳定性及设备利用率为管理目标，计算推荐工艺参数组合及推荐参数切换路径；采集实际加工质量与实际设备稳定性，结合质量‑稳定性联合预测模型进行管理评估，并对模型进行迭代更新；分析实际设备稳定性与预期设备稳定性的残差序列，结合历史设备维护数据生成预测性维护建议。本发明的设备管理方法确保了在差异化纤维的交替处理时兼顾质量、效率与稳定性。

本发明授权一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法，其特征在于，包括： 获取生产计划信息、纤维属性、历史生产数据和历史设备维护数据； 基于历史生产数据，利用LightGBM算法构建质量-稳定性联合预测模型，采用多目标回归策略，为预期加工质量包括的条干均匀度、棉结数、杂质数和短绒含量与预期设备稳定性包括的主轴振动幅值、电机负载率和能耗指标，分别训练一个质量-稳定性联合预测子模型；接收纤维属性和相应的工艺参数组合构成输入特征向量，将所述输入特征向量输入到训练好的质量-稳定性联合预测子模型中，得到对应的指标预测值；将所有质量-稳定性联合预测子模型输出的指标预测值进行整合得到预期加工质量和预期设备稳定性； 结合生产计划信息，利用所述质量-稳定性联合预测模型对候选工艺参数组合进行预测评估，针对不同纤维批次的切换，以优化加工质量、设备稳定性及设备利用率为管理目标，计算推荐工艺参数组合及推荐参数切换路径； 采集设备运行中的实际加工质量与实际设备稳定性，结合所述质量-稳定性联合预测模型进行管理评估，并迭代更新所述质量-稳定性联合预测模型； 分析实际设备稳定性与预期设备稳定性的残差序列，结合历史设备维护数据，生成预测性维护建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴达伽马纺织有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市柯桥区滨海工业区新围路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。