成都蓉联高科科技有限公司蒋宏扬获国家专利权
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龙图腾网获悉成都蓉联高科科技有限公司申请的专利基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682716.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法及系统是由蒋宏扬;李淦;赵洋设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法及系统，涉及数字孪生污水处理领域。本发明通过引入数字孪生技术和基于先进数据分析的仿真预测方法，能够实时反映污水处理过程中的复杂动态变化，克服了传统仿真技术在处理非线性扰动、频繁波动以及突发污染源方面的不足。通过多源数据采集和时序对齐，结合非线性频率域扰动建模，能够有效压制数据中的噪声和扰动，提高数据的质量和可靠性，从而为后续建模和预测提供更加准确的基础。
本发明授权基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的污水处理动态过程仿真预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过多源数据采集，建立污水处理厂的原始污染数据相关的数据矩阵，并根据非线性频率域扰动建模理论，对数据矩阵进行统一时序对齐和扰动压制； S2.根据统一时序对齐且扰动压制的数据矩阵，通过基于时滞互信息与贝叶斯因果推理构建变量因果路径图，并结合误差驱动的边权自适应机制，输出反映污水处理过程变量间时变耦合关系的带权动态图结构； S3.根据带权动态图结构，构建残差感知的图注意力网络，以图结构为边约束，结合时间序列残差向量，提取变量间时空交互关系；并基于傅里叶频谱域构建相位偏移调制和多尺度残差递归，对未来污染物浓度趋势进行预测； S4.根据输出的预测结果与实际测量数据的误差项，通过多维残差分解机制和提取，将历史实际污染物浓度序列与初步预测结果进行比较，得到时间序列残差向量，并反向调整带权动态图结构的边权和图卷积权重参数； S5.基于最终输出的预测结果，结合数字孪生构建动态虚拟工况镜像，对真实污水处理过程的时序演化进行对照。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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