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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种基于人工智能的健身评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688214.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于人工智能的健身评估系统是由韩宜飞;马红亮;齐超;王宇凤;韩丽莉;刘奇伟;薛宇翔;李宪易设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的健身评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种基于人工智能的健身评估系统，该系统包括健身图像采集模块、特征提取模块、健身评估模块及反馈与推荐模块；其中，特征提取模块，结合动态层次密度聚类算法提取姿态聚类特征，为后续健身评估提供高质量输入；健身评估模块基于增强型XGBoost模型进行动作质量分析，通过融合多体微扰理论、领导者协同机制及自适应离散处理策略的蜘蛛猴优化算法，系统能够实现对健身动作的多维度、高精度智能评估；该发明显著提升了健身动作识别的精度和稳定性，增强了系统在多用户、多场景下的适应性与实用性，具备良好的推广应用前景。

本发明授权一种基于人工智能的健身评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的健身评估系统，该系统包括健身图像采集模块，所述健身图像采集模块，生成姿态坐标序列；其特征在于：该系统还包括特征提取模块和健身评估模块； 特征提取模块，提取姿态坐标序列的姿态派生特征；构建动态层次密度聚类算法，提取姿态派生特征的姿态聚类特征；将姿态派生特征和姿态聚类特征拼接，得到姿态增强特征数据； 健身评估模块，建立XGBoost模型，构建微扰引导蜘蛛猴优化算法，优化XGBoost模型，得到增强型XGBoost模型；通过增强型XGBoost模型处理姿态增强特征数据，生成健身评估结果； 构建微扰引导蜘蛛猴优化算法具体为：通过多体微扰理论、领导者协同机制与自适应离散处理技术进行构建； 所述健身评估模块，生成健身评估结果的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：初始化增强型XGBoost模型的超参数和猴子群体，猴子群体中每个猴子位置代表一个超参数组合； 步骤B2：计算猴子群体的适应度值；基于适应度值，根据局部领导者更新机制和全局领导者更新机制，对猴子位置更新； 步骤B3：检查局部领导者更新机制有效性，引入基于多体微扰理论思想的扰动修正机制，构建微扰修正机制-更新策略，对猴子位置继续更新，生成扰动猴子位置；微扰修正机制-更新策略通过非相互作用状态与相互作用修正状态之间的偏差，引入一个扰动修正项，形成新的位置更新策略； 步骤B4：针对扰动猴子位置中包含的离散型参数和类别型参数，采用四舍五入法处理离散型参数，采用轮盘赌算法处理类别型参数，实现对混合类型参数的有效更新，生成离散-类别猴子位置； 步骤B5：迭代步骤B2-步骤B4，生成最优参数组合，结合姿态增强特征数据训练增强型XGBoost模型，生成健身评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。