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龙图腾网获悉烟台岸基网络科技有限公司申请的专利一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685165.5，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法是由马山;邵福强;郭小伟;陈志光设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法。包括：获取并预处理多模态数据和历史多模态数据，得到预处理后的多模态数据和预处理后的历史多模态数据；基于预处理后的历史多模态数据，得到历史综合数据，并构建路径规划模型，得到路径规划结果；基于预处理后的多模态数据，得到实时综合数据，对实时综合数据经过路径规划模型处理得到初步路径规划；引入多维影响因素，利用多目标优化算法对初步路径规划进行优化，得到优化后的路径规划。解决了港口多式联运路径规划自适应差、效率和安全性较低的技术问题。

本发明授权一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用AI大语言模型进行港口多式联运路径规划的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取并预处理多模态数据和历史多模态数据，得到预处理后的多模态数据和预处理后的历史多模态数据；基于预处理后的历史多模态数据，得到历史综合数据，并构建路径规划模型，得到路径规划结果； S2.对预处理后的多模态数据经过基于AI的大语言模型进行处理，得到实时综合数据，同时引入基于补偿机制的缺失数据填补算法，对利用基于AI的大语言模型对预处理后的多模态数据进行处理时出现的数据缺失进行填补，将缺失的预处理后的多模态数据的预测值与前一时刻实际预处理后的多模态数据相减后得到预测偏差，并将预测偏差与补偿量化系数相乘，得到修正后的偏差，并将缺失的预处理后的多模态数据的预测值与修正后的偏差相加，得到补偿填充后的预处理后的多模态数据； 所述基于补偿机制的缺失数据填补算法通过对缺失数据进行补偿填充，并基于预处理后的历史多模态数据的时序特性进行推测，最大限度减小因缺失数据带来的影响； 对实时综合数据经过路径规划模型处理得到初步路径规划；引入多维影响因素，利用多目标优化算法对初步路径规划进行优化，得到优化后的路径规划。

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