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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686093.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统是由黄钦杰;张锴;洪朝群;卢旻龙设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统，其中方法包括：获取待处理文本数据，并进行预处理，以得到敏感词集合；基于词向量模型对待处理文本数据进行词向量表示，以得到待处理文本数据对应的基准词向量矩阵，并将基准词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的基准输出；基于敏感词集合对待处理文本数据进行微调，以生成微调词向量矩阵，并将微调词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的微调输出；比对基准输出和微调输出，以确定词向量扰动范围；根据词向量扰动范围对待处理文本数据进行扰动，以得到最终大语言模型输入；从而实现对用户的隐私进行有效保护，同时，降低隐私保护对于大语言模型输出结果的影响。

本发明授权基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于词向量的大语言模型输入扰动方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理文本数据，并对所述待处理文本数据进行预处理，以得到所述待处理文本数据对应的敏感词集合； 基于词向量模型对所述待处理文本数据进行词向量表示，以得到所述待处理文本数据对应的基准词向量矩阵，并将所述基准词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的基准输出； 基于所述敏感词集合对所述待处理文本数据进行微调，以生成微调词向量矩阵，并将所述微调词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的微调输出； 比对所述基准输出和所述微调输出，以确定词向量扰动范围； 根据所述词向量扰动范围对所述待处理文本数据进行扰动，以得到最终大语言模型输入； 其中，比对所述基准输出和所述微调输出，以确定词向量扰动范围，包括： 计算所述基准输出和所述微调输出之间的差异值； 判断所述差异值是否大于预设差值阈值； 如果是，则返回基于敏感词集合对待处理文本数据进行微调的步骤； 如果否，则将当前微调向量所对应的微调操作作为当前微调向量的合规调整值，并判断当前微调向量所对应的合规调整值个数是否大于预设个数阈值； 如果合规调整值个数大于预设个数阈值，则结束对于当前微调向量的微调操作，返回基于敏感词集合重新选取当前微调向量； 比对所述基准输出和所述微调输出，以确定词向量扰动范围之后，还包括： 计算所述词向量扰动范围中每一词向量与所述基准词向量矩阵中对应基准词向量之间的余弦相似度； 判断所述余弦相似度是否大于预设相似度阈值； 如果是，则重新对该词向量进行微调； 根据所述词向量扰动范围对所述待处理文本数据进行扰动，包括： 对于所述词向量扰动范围内的每一个词向量，计算词向量对应的敏感程度值和文本重要性值； 根据所述敏感程度值和所述文本重要性值计算对应的扰动力度值，以确定每一词向量对应的扰动力度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。