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龙图腾网获悉水利部中国科学院水工程生态研究所申请的专利满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510731538.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法是由陈小娟;杨志;朱其广;曹俊;易燃;徐薇设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于生态领域，提供了一种满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法，包括：获取调度目标河段的产漂流性卵鱼类的自然繁殖特征信息和生境信息，并确定调度目标鱼类；获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标鱼类产卵发生概率不小于第一预设阈值时所需要的第一关键生境信息；获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标种类鱼卵密度不小于第二预设阈值时所需要的第二关键生境信息；根据河段第一关键生境信息和河段第二关键生境信息，确定水库生态调度方案；依据水库生态调度方案，进行水库生态调度。通过上述技术方案能够缓解水库调度运行对产漂流性卵鱼类产卵的不利影响，有利于促进鱼类资源恢复和生物多样性保护。

本发明授权满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法在权利要求书中公布了：1.一种满足鱼类产卵发生和鱼卵密度需求的水库生态调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取调度目标河段的产漂流性卵鱼类的自然繁殖特征信息和生境信息，并确定调度目标鱼类，所述调度目标鱼类为所有产漂流性卵鱼类中的部分鱼类； 获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标鱼类产卵发生概率不小于第一预设阈值时所需要的第一关键生境信息； 获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标种类鱼卵密度不小于第二预设阈值时所需要的第二关键生境信息； 根据所述第一关键生境信息和所述第二关键生境信息，确定水库生态调度方案； 依据水库生态调度方案，进行水库生态调度； 其中，所述获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标鱼类产卵发生概率不小于第一预设阈值时所需要的第一关键生境信息，包括： 采用频次分布图，分析调度目标河段产漂流性卵鱼类产卵活动发生与否与所述调度目标河段相应采样断面流量大小的关系，并通过频次对比，确定各采样断面产漂流性卵鱼类产卵活动概率不小于第一预设阈值时的适宜流量范围； 设置多个水温变量、多个水文变量为自变量，各个采样断面各日鱼卵被采集与否为因变量，采用二值分布模型，分别分析与调度目标鱼类产卵活动发生与否的关系，筛选确定显著影响鱼类产卵活动发生的关键因素； 分别计算产卵发生概率不小于第一预设阈值时各关键因素的适宜分布范围； 其中，所有产漂流性卵鱼类产卵活动概率不小于第一预设阈值时的流量范围、调度目标鱼类产卵发生概率不小于第一预设阈值时关键因素和关键因素的适宜分布范围属于所述第一关键生境信息； 所述获取所有产漂流性卵鱼类和调度目标种类鱼卵密度不小于第二预设阈值时所需要的第二关键生境信息，包括： 选择散点图，分析调度目标河段产漂流性卵鱼类鱼卵密度变动与调度目标河段不同采样断面流量变动的关系，并通过适宜统计分析，确定不同采样断面产漂流性卵鱼类鱼卵密度不小于第二预设阈值时的流量范围； 将多个水温变量、多个水文变量设置为自变量，鱼卵密度为因变量，采用机器学习算法模型，分析调度目标河段调度目标种类鱼卵密度变动与水温、水文变量的关系，筛选确定显著影响鱼类产卵密度的关键因素； 分别计算产卵密度不小于第二预设阈值时各关键因素的适宜分布范围； 其中，所有产漂流性卵鱼类鱼卵密度不小于第二预设阈值时的流量范围、调度目标鱼类鱼卵密度不小于第二预设阈值时关键因素和关键因素的适宜分布范围属于所述第一关键生境信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部中国科学院水工程生态研究所，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区卓刀泉雄楚大街578号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。