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云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院王一帆获国家专利权

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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种气象监测数据缺失的补全方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510725640.7,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权一种气象监测数据缺失的补全方法是由王一帆;张辉;王国芳;吴御豪;马仪;张豹;耿浩;陈远;尹春林;曹俊;孙建文;叶寿洪;罗刚;李学富设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种气象监测数据缺失的补全方法在说明书摘要公布了:本发明涉及气象监测数据技术领域,公开了一种气象监测数据缺失的补全方法,包括:选取存在数据缺失的监测站作为待补全站,找到与之距离最近且数据完整的中间站进行模拟缺失处理,根据中间站与周围监测站的距离,逐步增加建模站数量,构建观测矩阵和计算均方根误差,确定最优建模站数量,利用最优建模站的数据对待补全站的数据进行补全,既考虑时序性又兼顾空间分布特征,且具备高可解释性和可移植性,同时仅依赖北斗气象数据自身驱动的物理特性,不依赖于外部训练数据,计算简单,不存在不同数据源之间有时空分辨率和更新周期差异的问题,能自适应调节以适应不同监测站密集度,确保补全数据逼近真实值,有效提升北斗气象监测的稳定性和完整性。

本发明授权一种气象监测数据缺失的补全方法在权利要求书中公布了:1.一种气象监测数据缺失的补全方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域内所有监测站在预设时间序列内的气象监测数据,并在所有监测站中,选取存在气象监测数据缺失的其中一个监测站作为待补全站; 将与所述待补全站距离最近,且不存在气象监测数据缺失的一个监测站作为中间站,并将置空后的所述中间站的气象监测数据作为所述中间站的缺失气象监测数据; 将与所述中间站距离最近的n个监测站均作为建模站,n为正整数,n的初始值为1; 将所述中间站的缺失气象监测数据、n个建模站的气象监测数据按列组成观测矩阵,并根据所述观测矩阵,对所述中间站的缺失气象监测数据进行补全,得到所述中间站的补全气象监测数据; 根据所述中间站的补全气象监测数据和气象监测数据确定均方根误差; 令n=n+1,返回执行所述将与所述中间站距离最近的n个监测站均作为建模站的步骤,直至n等于最大建模阈值,得到多个均方根误差,并将均方根误差最小所对应的n作为目标建模数,设所述目标建模数为m; 将与所述待补全站距离最近的m个监测站均作为建模站; 将所述待补全站的气象监测数据、m个建模站的气象监测数据按列组成待补全观测矩阵,并根据所述待补全观测矩阵,对所述待补全站的气象监测数据进行补全,得到所述待补全站的补全气象监测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院,其通讯地址为:650000 云南省昆明市拓东路73号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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