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龙图腾网获悉安徽寒武纪信息科技有限公司申请的专利深度学习算法的编译方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112183712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910596132.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权深度学习算法的编译方法、装置及相关产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2019-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习算法的编译方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了：本公开涉及深度学习算法的编译方法、装置及相关产品，所述产品包括控制器单元，所述控制器单元包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

本发明授权深度学习算法的编译方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种深度学习算法的编译方法，其特征在于，所述方法包括： 接收深度学习编程库接口传递的操作数据； 获取所述操作数据包括的操作指令； 判断所述操作指令的指令类型，根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作，得到所述深度学习算法的二进制代码； 其中，所述判断所述操作指令的指令类型，根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作，得到所述深度学习算法的二进制代码，包括： 判断所述操作指令的指令类型； 在所述指令类型为静态操作指令时，根据所述静态操作指令的名称，在静态操作池中查找对应的二进制代码，作为所述深度学习算法的二进制代码； 其中，所述判断所述操作指令的指令类型，根据判断结果执行与所述指令类型相应的编译操作，得到所述深度学习算法的二进制代码，还包括： 在所述指令类型为动态操作指令时，对所述动态操作指令进行实时编译，得到实时编译结果，作为所述深度学习算法的二进制代码； 其中，所述在所述操作指令包括动态操作指令时，对所述动态操作指令进行实时编译，得到实时编译结果，作为所述深度学习算法的二进制代码，包括： 根据所述动态操作指令，得到与所述动态操作指令对应的原始计算图和原始模型数据； 根据所述原始计算图和原始模型数据，进行面向所述深度学习算法的协同处理，得到第一计算图和第一模型数据； 根据所述第一计算图，生成硬件指令和数据描述符； 根据所述数据描述符，对所述第一模型数据进行面向硬件平台的处理，得到第二模型数据； 根据所述硬件指令和所述第二模型数据，得到所述深度学习算法的二进制代码。

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