巴黎欧莱雅布伦丹·杜克获国家专利权
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龙图腾网获悉巴黎欧莱雅申请的专利利用卷积神经网络跟踪多个目标的图像处理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113924597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080039718.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权利用卷积神经网络跟踪多个目标的图像处理是由布伦丹·杜克;阿卜杜拉·艾哈迈德;艾德蒙·彭;埃琳娜·克泽勒;帕汉姆·阿拉比设计研发完成，并于2020-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用卷积神经网络跟踪多个目标的图像处理在说明书摘要公布了：提出了一种用于指甲跟踪的卷积神经网络CNN模型，以及一种用于指甲油渲染的方法设计。使用当前的软件和硬件，渲染指甲油的CNN模型和方法可以在iOS和Web平台上实时运行。使用损失均值池LMP与级联模型架构同时实现像素精确的指甲预测，分辨率高达640×480。所提出的后处理和渲染方法利用模型的多个输出预测在单个指甲上渲染渐变，并通过在指甲的方向拉伸指甲罩在自然指甲上渲染时隐藏浅色远端边缘提示。本文的教导可应用于跟踪除指甲之外的对象并应用除颜色之外的外观效果。
本发明授权利用卷积神经网络跟踪多个目标的图像处理在权利要求书中公布了：1.一种计算设备，包括处理器和与其耦接的存储设备，所述存储设备存储卷积神经网络CNN和指令，所述指令在由所述处理器执行时将所述计算设备配置为： 利用所述CNN处理包括多个对象的图像，所述CNN被配置为在语义上分割所述图像内的所述多个对象，所述CNN包括级联语义分割模型架构，所述级联语义分割模型架构具有： 提供低分辨率特征的深度学习的第一分支；以及 提供高分辨率特征的浅层学习的第二分支； 其中，所述CNN组合来自所述第一分支和所述第二分支的相应预测以输出以下中的每一个：包括前景背景的输出信息的第一通道，包括用于所述多个对象中的每一个对象的对象类分割的输出信息的第二通道，和包括用于每一个对象的方向性信息的输出信息的第三通道，所述方向性信息包括每个对象从第一端到第二端的二维方向性矢量场。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巴黎欧莱雅，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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