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罗伯特·博世有限公司Z.周获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利经由深度前馈神经网络使用自然语言理解相关知识的语音识别获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111916070B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010391548.9,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权经由深度前馈神经网络使用自然语言理解相关知识的语音识别是由Z.周;X.宋设计研发完成,并于2020-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

经由深度前馈神经网络使用自然语言理解相关知识的语音识别在说明书摘要公布了:本公开总体上涉及自动语音识别领域,并且更具体地,涉及改进利用一个或多个语音识别引擎的语音识别系统的操作的系统和方法。框架对由一个或多个ASR引擎为每个输入语音话语生成的多个假设进行排名。所述框架联合实现了ASR改进和NLU。它利用NLU相关知识来促进竞争假设的排名,并且将排名最高的假设作为改进的ASR结果与语音话语的NLU结果一起输出。NLU结果包括意图检测结果和槽位填充结果。

本发明授权经由深度前馈神经网络使用自然语言理解相关知识的语音识别在权利要求书中公布了:1.一种由控制器执行的用于系统中的语音识别的方法,包括: 从语音输入解析多个候选语音识别结果; 从第一语音识别引擎接收来自所述多个候选语音识别结果中的每个的第一多个特征向量,所述第一多个特征向量包括第一置信度得分; 从不同于所述第一语音识别引擎的第二语音识别引擎接收来自所述多个候选语音识别结果中的每个的第二多个特征向量,所述第二多个特征向量包括低于所述第一置信度得分的第二置信度得分; 基于自然语言理解NLU信息,从所述多个候选语音识别结果中的每个中提取NLU结果; 基于所述NLU结果和NLU相关特征,经由共享投影层将所述第一多个特征向量和所述第二多个特征向量压缩到所述共享投影层,其中所述NLU相关特征包括基于槽位的触发特征和表示对槽位意图敏感的语句嵌入的语义特征; 进一步基于所述NLU结果和NLU相关特征将所述共享投影层压缩到第二投影层; 经由神经网络排名器将排名得分与所述多个候选语音识别结果中的每个相关联,所述排名得分基于所述第一多个特征向量和所述第二多个特征向量以及所述多个候选语音识别结果中的每个的所述NLU结果,其中所述神经网络排名器基于所述NLU相关特征将所述第二置信度得分提高到大于所述第一置信度得分; 从所述多个候选语音识别结果中选择与具有最高值的排名得分相关联的语音识别结果;以及 使用从所述多个候选语音识别结果中选择的与最高排名得分相对应的语音识别结果作为输入来操作所述系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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