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龙图腾网获悉海信视像科技股份有限公司申请的专利一种文本生成的方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010923147.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种文本生成的方法及设备是由邵星阳;杨善松;刘永霞设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成的方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本生成的方法及设备，用以在保证文本生成方式的通用性的基础上提高文本质量和文本丰富性，摆脱对人工的依赖并提高效率。接收用于指示文本预测的指示信息，指示信息是终端设备接收到播放多媒体资源的语音指令后发送的；将多媒体资源对应结构化数据输入已训练的文本生成模型，执行多轮文本序列预测，以得到目标文本，并返回给终端设备；结构化数据中包含用于表征多媒体资源属性的文本信息和多媒体资源内容相关的文本信息；每轮文本序列预测的过程为：根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息，确定结构化数据中每个文本信息的第一概率，以及高频词集合中每个文本信息的第二概率；根据第一概率和第二概率，预测当前轮次的文本序列。

本发明授权一种文本生成的方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种文本生成的方法，其特征在于，该方法包括： 接收用于指示文本预测的指示信息，其中所述指示信息是终端设备接收到用户触发的播放多媒体资源的语音指令后发送的； 将所述多媒体资源对应结构化数据输入已训练的文本生成模型，通过所述文本生成模型执行多轮文本序列预测，以得到目标文本，并将所述目标文本返回给所述终端设备；其中，所述结构化数据中包含用于表征所述多媒体资源属性的文本信息和所述多媒体资源内容相关的文本信息，所述文本信息包括词和或句子； 其中，每轮文本序列预测的过程为： 根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息，确定所述结构化数据中每个文本信息的第一概率，以及高频词集合中每个文本信息的第二概率； 根据所述第一概率和所述第二概率，预测当前轮次的文本序列； 所述根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息，确定所述结构化数据中每个文本信息的第一概率，包括： 对于所述结构化数据中前一轮次预测的文本序列中未包含的文本信息，利用注意力机制确定的所述结构化数据的概率和当前轮次的第一权重，得到该未包含的文本信息在所述结构化数据中的第一概率；所述注意力机制为所述文本生成模型中预先设置的；和或 对于所述结构化数据中前一轮次预测的文本序列中包含的文本信息，利用所述注意力机制降低所述结构化数据中与所述前一轮次预测的文本信息相同的文本信息的概率，并根据降低后的概率和当前轮次的第一权重得到所述结构化数据中与所述前一轮次预测的文本信息相同的文本信息的第一概率； 根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息，确定高频词集合中每个文本信息的第二概率，包括： 利用当前轮次所述注意力机制确定所述结构化数据的概率后，通过加权求和处理得到所述结构化数据的语境向量； 通过所述语境向量以及根据前一轮次预测的文本序列中的文本信息解码输出的状态序列，确定所述高频词集合的分布概率； 根据所述分布概率和当前轮次的第二权重，得到所述高频词集合中每个文本信息的第二概率。

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