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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;湖北凯佳能源科技集团有限公司;武汉大学;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112577547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011258714.4，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置及监测方法是由黄智明;张凯佳;王波;向阳;李俊;周华;徐文靖;吴皓;周云;王红霞;熊玲设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置及监测方法在说明书摘要公布了：一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置，包括多个数据采集单元、多个通信单元、多个路由通信计算单元、安全报警中心平台及多个灭火单元，数据采集单元通过传感节点通信单元与路由通信计算单元相连通，多个路由通信计算单元与安全报警中心平台相连通，灭火单元和路由通信计算单元相连通，所述数据采集单元、传感节点通信单元均设置于高层建筑电缆竖井内部；对多传感器时序参量和红外图像参量进行有效融合，能够有效提高感知容错性，而使用多传感器时序参量和图像参量融合进行感知时，可使各类数据间相互补充，有效提高了感知对单类数据的容错性，从而有效增强高层建筑电缆竖井消防安全监测的精确性。

本发明授权一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置及监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合AI技术的高层建筑电缆竖井消防安全监测装置，其特征在于：包括多个数据采集单元1、多个通信单元2、多个路由通信计算单元3、安全报警中心平台4及多个灭火单元5，数据采集单元1通过传感节点通信单元2与路由通信计算单元3相连通，多个路由通信计算单元3与安全报警中心平台4相连通，灭火单元5和路由通信计算单元3相连通，所述数据采集单元1、传感节点通信单元2均设置于高层建筑电缆竖井内部； 所述数据采集单元1包括环境温度采集器、电缆温度采集器、烟雾浓度采集器及红外图像数据采集器； 所述通信单元2包括宽带电力载波通信模块、微功率无线通信模块、Wi-Fi通信模块； 所述路由通信计算单元3包括AI芯片模块及北斗定位授时模块； AI芯片模块负责汇聚传感节点通信单元的数据并做实时计算；AI芯片模块装有USB接口和wifi处理模块，接受数据采集单元1传来的数据，AI芯片模块输入为结构化多传感器时序参量和非结构化图像参量；输出为消防安全隐患的类别和安全隐患在红外图像中的位置；多传感器时序参量包括电压、电流、环境温度、电缆温度和烟雾浓度，图像参量为红外图像数据；先根据数据形式及特点对各类参量进行特征提取，然后对特征进行有效融合，最后基于融合特征进行电缆井的消防监测和定位； 针对传感器时序参量，将其排列为kxn大小的矩阵，其中k和n分别为时间序列的类别数和长度；然后将其转化为适用于非线性混沌系统的多参量递归图，使其和图像数据具有相同的表征形式，即进行特征同化，最后采用浅层的卷积神经网络进行特征提取； 针对图像参量，使用成熟的卷积神经网络进行特征提取，并将ROIPooling后第一个全连接层的输出作为图像提取特征；针对二类特征的融合，采用基于权重因子的拼接融合方法，为避免人为因素的干扰，将权重因子作为网络参数，由训练得到； 当发生电气事故时，路由通信计算单元3通过对多源数据处理触发，能够对电缆竖井内的分层电源隔离开关下达动作指令，实现对电气故障线缆设备的快速隔离； 所述安全报警中心平台4为可视化显示屏，用于显示监测情况； 所述灭火单元5为灭火执行装置，可接收来自路由通信计算单元3的执行指令，执行灭火任务； 所述环境温度采集器采用MAX31820MCR+传感器；所述电缆温度采集器采用SPS076传感器； 所述烟雾浓度采集器采用BYC100-YW传感器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;湖北凯佳能源科技集团有限公司;武汉大学;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区解放大道1701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。