腾讯科技(深圳)有限公司王星获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112257470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011261074.2,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由王星;焦文祥;涂兆鹏设计研发完成,并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质,其中方法包括:获取原始样本集,根据所述原始样本集训练样本识别模型,得到原始识别模型;所述原始样本集包括多个原始样本;调用所述原始识别模型对每个原始样本分别进行识别处理,得到所述每个原始样本的原始识别结果;根据所述每个原始样本的原始识别结果,将所述原始样本集划分为目标样本集和第一激活样本集;调用激活模型对各目标样本进行激活处理,得到第二激活样本集;根据所述第一激活样本集和所述第二激活样本集对识别处理模型进行训练,得到目标识别模型,可保证训练翻译模型的数据量的同时,有效地提高了训练后翻译模型的翻译准确度。
本发明授权一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 获取原始样本集,根据所述原始样本集训练样本识别模型,得到原始识别模型;所述原始样本集包括多个原始样本,所述每个原始样本均包括第一源文本以及所述第一源文本对应的第一目标文本; 调用所述原始识别模型对每个原始样本分别进行识别处理,得到所述每个原始样本的原始识别结果; 根据所述每个原始样本的原始识别结果,将所述原始样本集划分为目标样本集和第一激活样本集,所述目标样本集包括至少一个目标样本;其中,当每个原始样本的原始识别结果包括相应第一目标文本对应的词组概率集合,所述词组概率集合是所述原始识别模型对第一目标文本中的词组进行识别处理得到时,所述根据所述每个原始样本的原始识别结果,将所述原始样本集划分为目标样本集和第一激活样本集,包括:将任一原始样本的原始识别结果中的词组概率集合内的词组概率叠加为目标概率;根据所述每个原始样本的目标概率,从各原始样本中确定满足第二预设条件的至少一个目标样本,以及从所述各原始样本中确定不满足第二预设条件的至少一个第一激活样本,将所述至少一个目标样本组合为目标样本集,将所述至少一个第一激活样本组合为第一激活样本集; 调用激活模型对各目标样本进行激活处理,得到第二激活样本集;其中,所述激活模型是基于所述第一激活样本集训练得到的; 根据所述第一激活样本集和所述第二激活样本集对识别处理模型进行训练,得到目标识别模型。
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