南特细胞公司;南坦生物组学有限责任公司;南泰奥斯公司M·I·贾伯获国家专利权
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龙图腾网获悉南特细胞公司;南坦生物组学有限责任公司;南泰奥斯公司申请的专利用于肿瘤评估的深度学习模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115039125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180008820.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于肿瘤评估的深度学习模型是由M·I·贾伯;C·W·司徒;L·A·贝奇伊娃;S·C·本茨设计研发完成，并于2021-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于肿瘤评估的深度学习模型在说明书摘要公布了：一种由包括处理电路系统的装置确定个体基于图像中的肿瘤的临床值的方法可以包括由该处理电路系统执行指令，这些指令使该装置进行以下操作：基于该图像确定肿瘤中淋巴细胞的淋巴细胞分布；将分类器应用于该淋巴细胞分布以对该肿瘤进行分类，该分类器已经被训练为将肿瘤分类为选自分别与淋巴细胞分布相关联的至少两个类别的类别；并且基于患有该分类器将该肿瘤分类为的类别的肿瘤的个体的预后来确定该个体的临床值。
本发明授权用于肿瘤评估的深度学习模型在权利要求书中公布了：1.一种操作包括处理电路系统的装置的方法，该方法包括： 由该处理电路系统执行指令，这些指令使该装置进行以下操作： 接收描绘肿瘤的至少一部分的图像， 调用卷积神经网络以基于该图像确定该肿瘤的各个区域中淋巴细胞的淋巴细胞分布，该卷积神经网络被训练以确定图像区域中淋巴细胞的淋巴细胞分布，将分类器应用于该淋巴细胞分布以对该肿瘤进行分类，该分类器被训练以将肿瘤分类为选自与淋巴细胞分布相关联的至少两个类别的类别，并且 基于与患有该分类器将该肿瘤分类为的类别的肿瘤的个体相对应的预后数据集来确定个体的临床值； 其中，所述卷积神经网络还被训练为将所述图像的区域分类为选自区域类型集的一个或多个区域类型，该区域类型集包括：肿瘤区域、淋巴细胞区域以及间质区域； 其中，确定所述肿瘤中淋巴细胞的淋巴细胞分布包括，对于所述图像的相应淋巴细胞区域： 确定该淋巴细胞区域到肿瘤区域或间质区域中的一者或两者的距离，以及 基于该距离，将该淋巴细胞区域表征为肿瘤浸润淋巴细胞区域、肿瘤邻近淋巴细胞区域、间质浸润淋巴细胞区域以及间质邻近淋巴细胞区域中的一者；并且 其中，所述分类器被配置为进一步基于所述淋巴细胞区域的表征对所述肿瘤进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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