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中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司田国良获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利异常日志检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115048345B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110251137.4,技术领域涉及:G06F16/17;该发明授权异常日志检测方法、装置、电子设备和存储介质是由田国良;蒋强;邵森;单浩设计研发完成,并于2021-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

异常日志检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种异常日志检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待检测日志的日志特征;基于异常检测模型,对所述日志特征进行多种不同算法下的异常检测,并对多种不同算法下的检测结果进行加权融合,得到异常检测结果,所述加权融合的权重是基于所述待检测日志中包含领域关键词的数量确定的;所述异常检测模型是基于样本日志的日志特征及其异常标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,应用待检测日志中包含的领域关键词的数量确定加权融合的权重,从而对在多种不同算法下进行异常检测所得的检测结果进行融合,实现多算法融合的异常检测,从而确保了异常检测的准确性和可靠性。

本发明授权异常日志检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常日志检测方法,其特征在于,包括: 确定待检测日志的日志特征; 基于异常检测模型,对所述日志特征进行多种不同算法下的异常检测,并对多种不同算法下的检测结果进行加权融合,得到异常检测结果,所述加权融合的权重是基于所述待检测日志中包含领域关键词的数量确定的; 所述异常检测模型是基于样本日志的日志特征及其异常标签训练得到的; 所述加权融合的权重是基于如下步骤确定的: 基于所述样本日志中包含的日志分词的总数、预先设定的领域关键词的总数,以及所述待检测日志中包含领域关键词的数量,确定各算法的算法权重; 基于各算法的算法权重,以及各算法下进行异常检测的准确率,确定所述加权融合的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:210029 江苏省南京市虎踞路59号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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