腾讯科技(深圳)有限公司周楚伦获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利翻译模型的训练方法及其翻译方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110341084.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权翻译模型的训练方法及其翻译方法、装置和电子设备是由周楚伦;孟凡东;苏劲松设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本翻译模型的训练方法及其翻译方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种翻译模型的训练方法及其语料翻译方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；方法包括：将语料样本在第一翻译模型中进行正向传播，得到对应的第一预标记目标词的第一置信度；将第一置信度低于置信度阈值的第一待预测位置，确定为第二待预测位置，将第一置信度不低于置信度阈值的第一预标记目标词，确定为对应第二翻译模型的上下文词；将上下文词以及语料样本在第二翻译模型中进行正向传播，得到对应的第二预标记目标词的第二置信度；基于对应的第一预标记目标词的第一置信度、对应的第二预标记目标词的第二置信度，更新第一翻译模型以及第二翻译模型的参数。通过本申请，能够提高翻译模型进行语料翻译的准确性。
本发明授权翻译模型的训练方法及其翻译方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种翻译模型的训练方法，其特征在于，包括： 将语料样本在第一翻译模型中进行正向传播，得到在每个第一待预测位置对应的第一预标记目标词的第一置信度； 将所述第一置信度低于置信度阈值的第一待预测位置，确定为第二翻译模型的第二待预测位置，并将所述第一置信度不低于所述置信度阈值的第一待预测位置对应的第一预标记目标词，确定为对应所述第二翻译模型的上下文词； 将所述上下文词以及所述语料样本在第二翻译模型中进行正向传播，得到在每个第二待预测位置对应的第二预标记目标词的第二置信度； 基于在每个第一待预测位置对应的第一预标记目标词的第一置信度、以及在每个所述第二待预测位置对应的第二预标记目标词的第二置信度，更新所述第一翻译模型以及所述第二翻译模型的参数。
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