宝马股份公司D·克诺布洛赫获国家专利权
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龙图腾网获悉宝马股份公司申请的专利用于训练机器学习模型并生成训练数据的方法、装置和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115398497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180028282.4，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权用于训练机器学习模型并生成训练数据的方法、装置和计算机程序是由D·克诺布洛赫;B·舒尔茨设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练机器学习模型并生成训练数据的方法、装置和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及一种用于训练机器学习模型和用于生成用于这种训练的训练数据的方法、装置和计算机程序，尤其是涉及机器学习模型的训练以确定钥匙设备相对于车辆的位置。所述用于训练机器学习模型的方法包括：基于代表至少两种不同车辆环境的数据来训练机器学习模型。所述机器学习模型被训练为基于在钥匙设备和车辆之间的距离的渡越时间距离测量的数据来确定钥匙设备相对于车辆的位置。
本发明授权用于训练机器学习模型并生成训练数据的方法、装置和计算机程序在权利要求书中公布了：1.用于训练机器学习模型的计算机实现的方法，该方法包括： 基于代表至少两种不同车辆环境的数据集来训练（120）机器学习模型，其中，所述机器学习模型被训练为基于在钥匙设备和车辆之间的距离的渡越时间距离测量的数据来确定钥匙设备相对于车辆的位置， 并且用多个计算的附加的数据单元补充（110）至少一个数据集，以获得代表所述至少两种不同车辆环境的数据，其中，依据基于相应数据集的与位置有关的误差模型来计算附加的数据单元，其中，所述与位置有关的误差模型基于在露天场中的相对于车辆的某些位置处没有接收到信号，而在反射环境中却接收到信号，其中，在所述与位置有关的误差模型中，车辆周围的区域被划分为更小的区，并且为每个区确定在不同环境中出现了特征的哪些特征性变化并由此生成区特定的环境干扰模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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