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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安贞医院申请的专利一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113870177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110930357.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置是由徐磊;周振;王瑞设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置，涉及医疗影像技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从冠脉CTA影像中识别冠脉血管的端点；识别疑似发生慢性完全闭塞CTO的待判别位置；其中，所述待判别位置为两个相邻端点之间的无血流信号的血管；利用预先确定的CTO检出模型集合检测所述待判别位置，获得所述待判别位置的CTO判别结果；其中，所述CTO检出模型集合中包含预先训练的、对应于不同CTO尺度区间的多个CTO检出模型。该实施方式能够提高冠脉CTA影像的CTO检出准确性。

本发明授权一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种血管闭塞病变的冠脉CTA处理方法，其特征在于，包括： 从冠脉CTA影像中识别冠脉血管的端点； 识别疑似发生慢性完全闭塞CTO的待判别位置；其中，所述待判别位置为两个相邻端点之间的无血流信号的血管； 利用预先确定的CTO检出模型集合检测所述待判别位置，获得所述待判别位置的CTO判别结果，包括：计算所述待判别位置的尺度，从所述CTO检出模型集合中确定与该尺度对应的CTO检出模型；基于所述待判别位置的两个端点从所述冠脉CTA影像中分割出所述待判别位置的关联影像，将所述关联影像输入确定的CTO检出模型；如果该CTO检出模型输出肯定结果，则将该结果作为所述待判别位置的CTO判别结果； 其中，所述CTO检出模型集合中包含预先训练的、对应于不同CTO尺度区间的多个CTO检出模型，所述CTO尺度指的是血管中的CTO闭塞长度；所述多个CTO检出模型为相似模型，均含有用于提取图像特征的卷积层和根据所提取的图像特征进行分类的分类层；不同的CTO检出模型具有不同参数的卷积层和相同的分类层； 任一CTO检出模型通过以下步骤进行训练：获取CTO病灶影像和非CTO影像；其中，所述CTO病灶影像中的CTO尺度处于为该CTO检出模型预设的CTO尺度区间；以所述CTO病灶影像和所述非CTO影像为训练样本、所述CTO病灶影像或所述非CTO影像是否发生CTO为标签训练该CTO检出模型。

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