买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种开集样本分解方法、装置以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110989952.0，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种开集样本分解方法、装置以及相关设备是由骆云鹏;杜俊珑;鄢科;黄飞跃设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开集样本分解方法、装置以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种开集样本分解方法、装置以及相关设备，具体涉及人工智能技术领域，可应用于地图领域，方法包括：获取开集样本数据和闭集样本数据；提取开集样本数据对应的开集特征，并提取闭集样本数据对应的闭集特征，将开集特征与闭集特征组合为目标特征；进而，将开集特征输入多粒度分解器，得到多粒度子类；再者，对多粒度子类进行匹配处理，得到多粒度伪标签；并确定多粒度子类对应的开集结构信息；通过序列结构学习器，对目标特征和多粒度伪标签进行训练，得到分解结果；最后根据分解结果更新开集结构信息。采用本申请，有利于提升对于开集样本的识别能力。

本发明授权一种开集样本分解方法、装置以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种开集样本分解方法，其特征在于，包括： 获取开集样本数据和闭集样本数据；所述开集样本数据包括已知类别的图像和未知类别的图像，所述闭集样本数据中的图像均为已知类别的图像； 提取所述开集样本数据中的图像对应的开集特征，并提取所述闭集样本数据中的图像对应的闭集特征，将所述开集特征与所述闭集特征组合为目标特征； 将所述开集特征输入多粒度分解器，得到多粒度子类；对所述多粒度子类进行匹配处理，得到多粒度伪标签；并确定所述多粒度子类对应的开集结构信息； 通过多标签嵌入器将所述目标特征嵌入到序列结构学习器的多个标签空间中；所述序列结构学习器包括预设编码器、多个标签空间和多层结构的全连接层，所述全连接层的层数对应所述标签空间的数量，所述多层结构的全连接层和所述预设编码器用于将所述目标特征分别嵌入到所述序列结构学习器的多个标签空间中； 通过所述多个标签空间对所述多粒度伪标签进行训练，得到由所述多粒度伪标签和多个训练后的多粒度伪标签组成的分解结果； 根据所述分解结果更新所述开集结构信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。