重庆大学廖捷获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113961820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111060105.2,技术领域涉及:G06F16/9536;该发明授权一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统是由廖捷;周魏;文俊浩;杨正益;曾骏;覃梦秋;柳玲;蔡海尼;张瀚文;刘林设计研发完成,并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统,包括信息获取模块、信息传播模块和信息推荐模块;在本发明中,用户的表示在两个图上分别传播,物品的表示在用户‑物品交互图上传播,利用了用户社交数据以增强用户和物品的表示,融合模型保证了可以充分利用用户的两种表示,确保用户在两个图中学习到的信息不会因为互相冲突而导致对用户和物品的表示效果下降,从而确保提升了推荐效果。
本发明授权一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统,其特征在于:包括信息获取模块、信息传播模块和信息推荐模块; 所述信息获取模块随机生成用户向量信息和物品向量信息并传输至信息传播模块; 所述信息传播模块对用户向量信息和物品向量信息进行迭代计算,得到不同层级的物品表示集合和不同层级的用户表示集合k=1,…,K; 所述信息传播模块将物品表示集合和用户表示集合传输至信息推荐模块; 所述信息推荐模块根据物品表示集合和用户表示集合确定用户与物品之间的匹配等级,若匹配等级大于阈值ε,则向用户推荐该物品; 所述信息传播模块存储有用户-物品交互图、用户社交图和轻量图卷积网络; 获取不同层级的物品表示集合的步骤包括:将物品向量信息输入到轻量图卷积网络,令轻量图卷积网络在用户-物品交互图上对物品向量信息迭代K次,得到不同层级的物品表示集合 其中,第k+1层物品表示如下所示: 式中,分别表示物品i和用户u在用户-物品交互图中的相邻集合; 获取不同层级的用户表示集合的步骤包括: 1将用户向量信息输入到轻量图卷积网络,令轻量图卷积网络在用户社交图上对用户向量信息迭代K次,得到不同层级的用户社交表示集合 将用户向量信息输入到轻量图卷积网络,令轻量图卷积网络在用户-物品交互图上对用户向量信息迭代K次,得到不同层级的用户兴趣表示集合 其中,第k+1层用户社交表示如下所示: 式中,表示用户u在社交图上的相邻用户集合;表示用户v在社交图上的相邻用户集合; 第k+1层用户兴趣表示如下所示: 2将同层级的用户社交表示集合用户兴趣表示集合进行融合,得到不同层级的用户表示集合 第k+1层用户社交表示、用户兴趣表示的融合结果如下所示: 其中,过程参数如下所示: 式中,σ·是tanh激活函数;权重矩阵W1,权重矩阵
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