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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111076579.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置是由王丽宏;贺敏;李倩;郭舒;盛傢伟;黑一鸣;孙睿;周才博;毛乾任;李晨;黄洪仁设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置，其中，该方法包括：配置初始事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括多个事件类型，以及与每个所述事件类型对应的要素角色；采用样本文本信息训练所述初始事件抽取模板，输出目标事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括事件检测模块和要素抽取模块。通过本发明，解决了相关技术中的模型抽取事件信息的效率低的技术问题，提高了事件抽取模型的适应性和通用性。

本发明授权基于终身学习的金融领域事件抽取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于终身学习的金融领域事件抽取方法，其特征在于，包括： 配置初始事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括多个事件类型，以及与每个所述事件类型对应的要素角色； 采用样本文本信息训练所述初始事件抽取模板，输出目标事件抽取模板，其中，所述初始事件抽取模板包括事件检测模块和要素抽取模块； 所述采用样本文本信息训练所述初始事件抽取模板包括： 采用所述事件检测模块的第一BERT编码层对输入的所述样本文本信息进行编码，输出事件类型信息，训练所述事件检测模块； 读取训练后的所述事件检测模块的模块参数和所述样本文本信息中每个描述文本中每个句子的词向量； 将所述词向量与事件类型对应的向量进行拼接后输入至所述要素抽取模块的第二BERT编码层，固定所述并将其随机初始化为要素抽取模块的模块参数； 其中，所述事件检测模块包括第一单词嵌入层，所述第一BERT编码层，第一BiLSTM层以及第一CRF层，所述要素抽取模块包括第二单词嵌入层，所述第二BERT编码层，第二BiLSTM层以及第二CRF层，所述第二BiLSTM层通过横向连接第二BERT编码层以及所述事件检测模块的第一BERT编码层，以同时接受所述第二BERT编码层和所述事件检测模块的第一BERT编码层的输入，所述第一BERT编码层和第二BERT编码层相互连接，通过连接传递特征，共享底层信息。

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