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龙图腾网获悉上海仰和华健人工智能科技有限公司申请的专利一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113838019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111092296.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法是由童云飞;张超仁;邓天然设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法，其中，包括：进行数据准备，包括：收集乳腺钼靶图像，每例数据包含有受试者信息作为元数据；对收集的图像进行数据预处理；对预处理后的数据进行数据训练，训练包括图像特征提取、元数据特征提取以及特征分类，图像特征提取网络通过基于transformer的特征提取网络，输出第一高维特征；元数据特征提取结合乳腺疾病相关的因素，元数据通过线性回归构建浅层特征，经过线性回归构建深层特征，输出第二高维特征；将第一高维特征和第二高纬特征拼接起来，进行特征分类后，得到乳腺疾病分类模型；对受试者进行拍钼靶影像，之后输入到乳腺疾病分类模型中，得到该受试者乳腺的健康状态，以及对应结果的置信度。

本发明授权一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法，其特征在于，包括：数据准备，数据预处理，数据训练和模型验证； 进行数据准备，包括：收集乳腺钼靶图像，包括良性、恶性和正常数据作为图像特征，每例数据包含有受试者信息作为元数据； 对收集的图像进行数据预处理；每例数据包含左右的头尾位,左右的内外斜位置以及受试者信息； 对收集的图像进行数据预处理包括：将左右的头尾位和左右的内外斜位置四张影像进行拼接，然后缩放图像，之后使用数据增强，增加数据的鲁棒性，其中数据增强包括旋转、平移、缩放、色彩空间调整、自对抗训练增广、多图组合以及混合增强MixUp，将受试者信息数据化； 对预处理后的数据进行数据训练，训练包括图像特征提取、元数据特征提取以及特征分类，图像特征提取网络通过基于transformer的特征提取网络，输出第一高维特征；通过构建一个64*32*32*3的影像组，同时把位置信息做成一个1024维的可学习向量Epos，然后将Xp∈64*32*32*3的影像组展成64个一维序列64*32*32*3＝64*3072，然后乘以可学习向量E，构成Transformer编码的输入，通Transformer的编码可以得到一个1*1024的高维特征向量，元数据特征提取结合乳腺疾病相关的因素，元数据通过线性回归构建浅层特征，经过线性回归构建深层特征，输出第二高维特征；将第一高维特征和第二高纬特征拼接起来，进行特征分类后，使用感知机网络，将32维度的元数据特征和1024维度的图像特征进行拼接成一个1056维度的特征，1056维度的特征包含图像和元数据特征，然后将1056维特征输入到多层感知机网络进行分类,其中多层感知机网络依次是全连接层-激活函数层-dropout层-全连接层-dropout层-输出结果，输出的结果与真值进行比较，然后利用损失函数进行优化训练，得到乳腺疾病分类模型； 对受试者进行拍钼靶影像，之后输入到乳腺疾病分类模型中，得到乳腺钼靶图像的分类结果，以及对应结果的置信度。

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