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中国科学院计算技术研究所杨静雅获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种无线通信自动调制识别方法、装置与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113902095B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111141243.3,技术领域涉及:H04L27/00;该发明授权一种无线通信自动调制识别方法、装置与系统是由杨静雅;周一青;刘玲;彭燕;石晶林设计研发完成,并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无线通信自动调制识别方法、装置与系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于无线通信自动调制识别的神经网络系统,包括输入模块、残差单元和输出模块,其中,所述输入模块用于接受待识别的无线通信信号,获取所述信号的特征并将所述特征输送到所述残差单元,残差单元包括一个ConvBlackA单元和多个ConvBlackB单元,其中ConvBlackA包含三个Conv2D层、两个BN层,两个GaussianDropout层和两个PReLU层,ConvBlackB在ConvBlackA的基础上增加了一个BN层、一个GaussianDropout层和一个PReLU层;所述输出模块用于接收所述残差单元的输出,产生所述信号的调制识别结果。本发明在高信噪比下,与现有的深度学习模型相比,所提的GuResNet的调制识别精度好于其他的DL模型;在低信噪比下,所提出的信噪比感知机制,可以显著提升识别性能。

本发明授权一种无线通信自动调制识别方法、装置与系统在权利要求书中公布了:1.一种用于无线通信自动调制识别的神经网络系统,包括输入模块、残差单元和输出模块; 其中,所述输入模块包括5×5卷积层、BN层和PReLU层,用于接受待识别的无线通信信号,获取所述信号的特征并将所述特征输送到所述残差单元; 所述残差单元包括一个ConvBlackA单元和多个ConvBlackB单元,其中ConvBlackA单元包含三个Conv2D层、两个BN层,两个GaussianDropout层和两个PReLU层,ConvBlackB单元在ConvBlackA单元的基础上增加了一个BN层、一个GaussianDropout层和一个PReLU层; 所述输出模块包括PReLU层、GaussianDropout层、GAP层和Softmax层,用于接收所述残差单元的输出,产生所述信号的调制识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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