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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111195533.6，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法是由谯自健;陈帅;谢重阳设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法，通过同向线性耦合双曲正切生物神经元和高斯生物神经元构建同向线性耦合生物神经元模块，然后依据模型响应设计特征频率幅值占比衡量指标和驻留时间分布指标，作为遗传算法的双目标同步优化函数，优化同向线性耦合生物神经元模型参数，实现了复杂工况下强噪声和强耦合机械微弱征兆特征提取，及时诊断出机械设备早期微弱故障。

本发明授权双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法在权利要求书中公布了：1.一种双目标优化同向线性耦合生物神经元故障征兆增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、采用双曲正切生物神经元和高斯生物神经元构建同向线性耦合生物神经元模型，初始化同向线性耦合生物神经元模型参数和变尺度因子；所述同向线性耦合生物神经元模型的输入为待检机械信号；同向线性耦合生物神经元模型为： ； 式中，和是双曲正切生物神经元的调控参数，且，，调控和双曲正切生物神经元在单稳态和双稳态之间切换，实现待检机械信号与稳态类型之间的匹配；，和是高斯生物神经元的调控参数，且，，，调控参数可以实现单稳态和双稳态之间的切换；同向线性耦合强度为且；待检机械信号的采样频率为，采样点数为； 步骤2、将初始化的同向线性耦合生物神经元模型参数输入同向线性耦合生物神经元模型，求解模型响应和步长； 步骤3、根据同向线性耦合生物神经元模型的模型响应建立特征频率幅值占比衡量指标和驻留时间分布比指标； 特征频率幅值占比衡量指标： ； 式中，表示同模型响应功率谱中故障特征频率第个倍频谱线处谱峰值，表示模型响应功率谱中第根谱线处的幅值； 驻留时间分布指标为： ； 式中，表示布朗粒子在势阱内的驻留时间分布指标，通过映射模型响应为随机点过程，计算点过程过零率时间节点，从而获得驻留时间分布指标； 步骤4、采用双目标同步优化函数双目标同步优化同向线性耦合生物神经元模型参数和变尺度因子，获得最优参数组合，求解最佳模型响应，所述最佳模型响应为同向线性耦合生物神经元模型输出的包含故障特征频率多种倍频谱线的功率谱，从输出的最佳模型响应中识别微弱故障征兆信息。

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