北京字节跳动网络技术有限公司刘一奇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利设计稿的特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113963173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111204219.X,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权设计稿的特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘一奇设计研发完成,并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本设计稿的特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种设计稿的特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取页面对应的待处理的设计稿;对设计稿进行识别,确定设计稿中的具有嵌套关系的至少一个区块组和块组中每个区块的区块特征信息;区块对应于页面中的一个页面组件;从至少一个区块组中选取目标区块组,针对目标区块组,根据目标区块组中不同区块之间的嵌套关系,将目标区块组中的父区块的区块特征信息和每个子区块的区块特征信息进行融合,得到父区块对应的目标融合特征;其中,目标融合特征用于对父区块进行分类,以得到父区块的区块分类结果。本公开实施例能够提高确定的父区块对应的目标融合特征的合理性和准确性。
本发明授权设计稿的特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种设计稿的特征提取方法,其特征在于,包括: 获取页面对应的待处理的设计稿; 对所述设计稿进行识别,确定所述设计稿中的至少一个具有嵌套关系的区块组和所述区块组中每个区块的区块特征信息;所述区块对应于所述页面中的一个页面组件; 从所述至少一个具有嵌套关系的区块组中选取目标区块组,针对所述目标区块组,根据所述目标区块组中不同区块之间的嵌套关系,将所述目标区块组中的父区块的区块特征信息和每个子区块的区块特征信息进行融合,得到所述父区块对应的目标融合特征; 其中,所述目标融合特征用于预先训练好的模型,所述预先训练好的模型对所述目标融合特征进行处理,输出所述父区块的区块分类结果; 其中,所述根据所述目标区块组中不同区块之间的嵌套关系,将所述目标区块组中的父区块的区块特征信息和每个子区块的区块特征信息进行融合,得到所述父区块对应的目标融合特征,包括: 根据所述目标区块组中不同区块之间的嵌套关系,确定所述目标区块组中的父区块以及所述父区块对应的至少一个子区块; 基于所述父区块对应于每种类别的子特征信息,确定所述父区块对应于每种类别的子特征信息的子特征值,并基于所述父区块对应的各个子区块分别对应于每种类别的子特征信息,确定各个子区块分别对应于每种类别的子特征信息的子特征值; 基于所述父区块对应于每种类别的子特征信息的子特征值,生成第一特征序列;以及,基于各个子区块分别对应于每种类别的子特征信息的子特征值,分别生成各个子区块对应的第二特征序列; 将所述第一特征序列和各个所述第二特征序列进行拼接,得到目标特征序列; 基于所述目标特征序列,确定所述目标区块组中父区块对应的目标融合特征。
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