南京航空航天大学史鑫磊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114019451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111240118.8，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法是由史鑫磊;张小飞;李宝宝;孙宇欣设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法，首先，利用目标信号的非圆特性扩展空间信息，获得增大的虚拟阵列孔径；其次，分配一个权重来平衡接收端信噪比差异带来的误差，以获得更高的定位精度和更好的鲁棒性；然后，采用降维搜索方法消除了非圆相位搜索带来的高计算复杂度；最后，对降维后的加权融合代价函数进行谱峰搜索，函数值最小的K个点即为目标位置。本发明能够有效增大阵列孔径，具有更高的空间自由度和定位精度，能估计更多目标，且鲁棒性好；此外，本发明在保证估计性能的同时通过降维搜索显著降低了计算复杂度。
本发明授权一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于降维加权子空间数据融合的非圆源直接定位方法，特征在于，包括以下步骤： 1构造多阵列非圆信号直接定位模型，得到接收信号信息rlt； 2利用非圆特性扩展接收信号，计算其协方差矩阵，并对其特征分解； 3估计各观测站投影权重，得到加权后的代价函数fNC-WSDF； 4采用降维算法，消除非圆相位搜索维度，得到化简后的代价函数fNRD-WSDF； 5对简化后的代价函数进行谱峰搜索得到目标位置的精确估计； 所述步骤3实现过程如下： 由于： 各观测基站的接收信号重写为： 其中： 为扩展的导向矢量；重写协方差矩阵Rl： 其中，I2M×2M是2M×2M维单位矩阵，若噪声功率在整个观测过程中不变，不同观测位置的信噪比正比于协方差矩阵Rl被分解成： 协方差矩阵的特征值表示为： 其中，是Rs的K个较大的非零特征值，代表了接收信号功率，则噪声功率估计值表示为： 第l个观测站的接收信号功率估计值为： 得到加权后的代价函数：
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