杭州海康威视数字技术股份有限公司王滨获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111333252.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法是由王滨;王星;张峰;王伟;钱亚冠设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法，该方法包括：依据目标客户端的本地模型参数在训练前后的差异，确定所述目标客户端的本地模型参数中的目标参数，以对隐私推理攻击进行防御；确定所述目标客户端的压缩模型参数；依据所述目标客户端的压缩模型参数，确定全局模型参数。该方法可以在保证全局模型的准确性的情况下，保护客户端的本地私有数据特征，实现针对隐私推理攻击的防御。
本发明授权基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法，其特征在于，包括： 依据目标客户端的本地模型参数在训练前后的差异，确定所述目标客户端的本地模型参数中的目标参数；其中，所述目标客户端的本地模型参数中的目标参数在训练前后的差异，大于所述目标客户端的本地模型参数中的非目标参数在训练前后的差异；所述目标客户端训练前的本地模型参数是指本轮训练中中心参数服务器向所述目标客户端下发的全局模型参数，所述目标客户端训练后的本地模型参数是指所述目标客户端对所述全局模型参数进行训练后得到的本地模型参数； 确定所述目标客户端的压缩模型参数，所述压缩模型参数中的目标参数采用所述目标客户端训练后的本地模型参数中的目标参数，所述压缩模型参数中的非目标参数采用所述目标客户端训练前的本地模型参数中的非目标参数，以对隐私推理攻击进行防御； 依据所述目标客户端的压缩模型参数，确定最新的全局模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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