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龙图腾网获悉泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司申请的专利一种保险用户分类模型建立方法、分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111420590.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种保险用户分类模型建立方法、分类方法、装置及设备是由张子成;白玉坤;周国平;史振光;耿珍珍设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种保险用户分类模型建立方法、分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本文提供了一种保险用户分类模型建立方法、分类方法、装置及设备，所述方法包括：获取历史保险用户的用户保险数据和用户属性，以及所述历史保险用户所属区域的区域保险数据；确定所述用户保险数据和所述区域保险数据中不同数据的类型特征；将所述用户保险数据和所述区域保险数据中连续型数据通过分箱编码处理，得到转换后的连续型数据，并将所述用户保险数据和所述区域保险数据中类别型数据和编码后的连续型数据、以及用户属性整合成训练集数据；利用所述训练集数据对预设初始分类模型进行训练，得到训练后的保险用户分类模型，通过所述保险用户分类模型可以提高了对既存保险用户分类的准确性，进而为保险服务提供了可靠性指导。

本发明授权一种保险用户分类模型建立方法、分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种保险用户分类模型建立方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史保险用户的用户保险数据和用户属性，以及所述历史保险用户所属区域的区域保险数据，所述用户属性包括既存用户已复购保险和未复购保险，所述复购保险表示多次购买满足相关性阈值的保险； 确定所述用户保险数据和所述区域保险数据中不同数据的类型特征，所述类型特征包括类别型数据和连续型数据； 将所述用户保险数据和所述区域保险数据中连续型数据通过分箱编码处理，得到转换后的离散型数据，并将所述用户保险数据和所述区域保险数据中类别型数据和编码后的离散型数据、以及用户属性整合成训练集数据；所述类别型数据和编码后的离散型数据表示训练特征，所述用户属性表示训练标签； 利用所述训练集数据对预设初始分类模型进行训练，得到训练后的保险用户分类模型； 其中，获取所述历史保险用户所属区域的区域保险数据之后还包括： 根据所述历史保险用户所属区域的保险密度和保险深度，计算获得区域的保险消费系数，所述保险消费系数表示所述区域中用户针对保险消费的比重； 根据所述保险消费系数所处的范围区间，以及所述范围区间对应的预设修正规则，对所述保险消费系数进行修正； 将修正后的保险消费系数和历史保险用户的保险覆盖度作为所述历史保险用户所属区域的区域保险数据。

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