财团法人金属工业研究发展中心詹家铭获国家专利权
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龙图腾网获悉财团法人金属工业研究发展中心申请的专利用于线材皮膜的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111446927.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于线材皮膜的缺陷检测方法及系统是由詹家铭;郑淳宏;江冠虹;廖英舟设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于线材皮膜的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种用于线材皮膜的缺陷检测方法及系统。取得训练样本。各训练样本包括受光源照射的线材的图像，且各光源仅具有一个特定波长。根据线材的多个区段的震动频率标记那些训练样本。若那些区段中的第一区段的震动频率大于频率阈值，则将第一区段对应的训练样本标记为良品样本。若那些区段中的第二区段的震动频率未大于频率阈值，则将第二区段对应的训练样本标记为不良样本。根据经标记的那些训练样本并基于机器学习算法建立缺陷检测模块。缺陷检测模块用于分析线材上的皮膜缺陷。藉此，可提供在线检测。
本发明授权用于线材皮膜的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于线材皮膜的缺陷检测方法，其特征在于，适用于受皮膜包覆的线材，所述缺陷檢測方法包括： 取得多个训练样本，其中每一所述训练样本包括受至少一光源照射的线材的图像，且每一所述光源仅具有波长； 根据所述线材的多个区段的震动频率标记所述训练样本，其中 若所述区段中的第一区段的所述震动频率大于频率阈值，则将所述第一区段对应的训练样本标记为良品样本；以及 若所述区段中的第二区段的所述震动频率未大于所述频率阈值，则将所述第二区段对应的训练样本标记为不良样本；以及 根据经标记的所述训练样本并基于机器学习算法建立缺陷检测模块，其中所述缺陷检测模块用于分析所述线材上的皮膜缺陷。
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