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龙图腾网获悉科大讯飞(苏州)科技有限公司申请的专利要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538301.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质是由刘加新;李直旭;郑新;陈志刚;陈耀玲;李明洹;支洪平设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待抽取文本，以及待抽取文本的词汇集合；基于待抽取文本中每两个字符对应的字符串与词汇集合间的匹配结果，确定每两个字符间的相关度，字符串以对应两个字符为起终点在待抽取文本中截取得到；基于每两个字符间的相关度，对待抽取文本中的各字符进行编码，得到各字符的要素边界特征；基于各字符的要素边界特征，确定待抽取文本的要素抽取结果。本发明提供的要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质，不需要将匹配到的词汇与原始句子进行拼接，不会改变原有的输入长度，从而提高了编码效率。此外，相较于现有词汇拼接的方法，节约了存储空间。

本发明授权要素抽取方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种要素抽取方法，其特征在于，包括： 获取待抽取文本，以及所述待抽取文本的词汇集合； 基于所述待抽取文本中每两个字符对应的字符串与所述词汇集合间的匹配结果，确定每两个字符间的相关度，所述字符串以对应两个字符为起终点在所述待抽取文本中截取得到； 基于所述每两个字符间的相关度，对所述待抽取文本中的各字符进行编码，得到各字符的要素边界特征；所述要素边界特征包括所述各字符的语义信息，以及与所述各字符连接构成词汇的其他字符的语义信息； 基于所述各字符的要素边界特征，确定所述待抽取文本的要素抽取结果； 所述基于所述各字符的要素边界特征，确定所述待抽取文本的要素抽取结果，包括： 基于所述各字符的要素边界特征，确定所述待抽取文本中各候选片段的片段表示，以及所述词汇集合中各词汇的词汇表示；所述各候选片段为所述待抽取文本中任意两个要素边界组成的片段，所述要素边界包括起始边界和结束边界； 基于各候选片段与各词汇在知识图谱中的关联信息，确定各候选片段与各词汇间的相关度； 基于所述各候选片段与各词汇间的相关度，以及各候选片段的片段表示和各词汇的词汇表示，确定所述待抽取文本的要素抽取结果。

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