中科合肥智慧农业协同创新研究院王儒敬获国家专利权
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龙图腾网获悉中科合肥智慧农业协同创新研究院申请的专利一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111577178.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法是由王儒敬;王粉梅;周琼;黄子良;胡海瀛;董士风设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法，包括：获取相似害虫图像数据集并进行预处理；进行害虫相似度特征的提取；构建联合双通道注意力机制的非局部相似害虫检测网络；设计平衡尺寸的跳跃卷积模块金字塔特征网络，输出满足条件的参考检测框；对选出的参考检测框进行中心点优化，使用非极大抑制方法进行去重优化；输出相似害虫检测结果。本发明具有有效识别外形相似度高，尺寸相差不大的害虫数据集；引入双通道注意力模块，使用非局部模块重构特征提取方式，加入跳跃卷积模块重构了特征金字塔；本发明是一阶段无锚框检测器，能达到实时检测效果。
本发明授权一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灯下相似害虫图像自适应特征融合检测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1获取相似害虫图像数据集并进行预处理； 2进行害虫相似度特征的提取； 3构建联合双通道注意力机制的非局部相似害虫检测网络，将步骤2提取的害虫相似度特征输入至非局部相似害虫检测网络； 4设计平衡尺寸的跳跃卷积模块金字塔特征网络，将非局部相似害虫检测网络的输出作为跳跃卷积模块金字塔特征网络的输入，跳跃卷积模块金字塔特征网络输出满足条件的参考检测框； 5对选出的参考检测框进行中心点优化，使用非极大抑制方法进行去重优化； 6输出相似害虫检测结果。
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