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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111606103.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法是由王丹;刘思禹;赵青;赵文兵设计研发完成，并于2021-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法在说明书摘要公布了：一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法属于计算机软件领域，针对目前无法提取不同尺度病灶特征且难以关注重要病灶导致分级任务准确率低下的弊端。首先，使用具有不同卷积核大小的过滤器从眼底图像中提取特征，并给不同尺度的特征赋予不同的权重，使得深度学习网络可以学习并选择不同尺度的特征，以提高网络对于不同类型和尺寸病灶的识别能力。同时，融合不同尺度的特征，并使用融合了空间和通道信息的注意力机制对融合后的特征进行权重分配，以加强对高价值特征的选择，从而抑制其他无用特征，以此来提高分级准确率。本发明可以有效地提高对糖尿病性视网膜病变的分级准确率。

本发明授权一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度融合注意力机制的糖尿病性视网膜病变分级方法，其特征在于， 包含如下步骤： S1、获取数据集，下载公开的KaggleEyePacs数据集，其中包含了不同程度糖尿病性视网膜病变的眼底图像； S2、构建训练集，将数据集按照8：2的比例分割为训练集和验证集； S3、对图像进行预处理操作，首先将眼底图片中的黑色背景去除，然后将所有图片随机裁剪成224像素*224像素大小，最后将所有图片转成单通道灰度图像； S4、针对糖尿病性视网膜病变的多级分类任务，建立一种基于改进的多尺度融合注意力模块ISK-Block； 基于改进的多尺度融合注意力模块ISK-Block模块以下简称ISK-Block模块首先对输入的通道数为C、高度为H、宽度为W的特征图进行多尺度特征提取，分别使用3*3和5*5的卷积核分别对特征图进行卷积操作，然后将卷积后获得的不同尺度的特征图进行矩阵相加，获得融合后的特征图；然后对融合后的特征图高度方向和宽度方向上的特征使用平均池化操作进行融合提取，并将提取后的特征张量拼接成融合了通道和空间特征的融合特征张量；接着对融合特征张量使用两个卷积层进行注意力计算，获得不同尺度所对应的注意力权值矩阵，并分别拆分成不同通道的高H方向和宽W方向上所对应的注意力权值矩阵；最后将两个不同尺度所对应的注意力权值矩阵按元素进行Softmax操作，获取不同尺度上的特征对应的权重矩阵，并使用该权重矩阵对不同尺度特征进行加权，并融合成为最终的输出特征图； S5、使用不同数量的ISK-Block构建完整的深度卷积神经网络，并拼接上全连接层，将网络输出的特征图映射到糖尿病性视网膜病变的五个等级； S6、使用构建的深度卷积神经网络在训练集上训练网络模型，训练时按照设定的学习率调整所述深度卷积神经网络的参数，从而得到针对糖尿病性视网膜多级分类任务的网络模型。

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