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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111614267.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法是由陈怀广;赵庆利;高静设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，用于去除光学相干断层扫描OCT图像中的散斑噪声。与使用整数阶差分算子相比，FCFDS具有更多的局部像素信息。另外，本发明在NLM算法中引入FCFDS算子构建高精度双方向的权重算子，从而能够有效降低OCT图像上的散斑噪声。通过模拟仿真图像和真实OCT图像的实验结果表明本发明的方法可以充分降低噪声并保留图像细节。

本发明授权一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FCFDS改进NLM的OCT图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：输入噪声图像v； 步骤2：初始化搜索窗口和相似度窗口的大小； 步骤3：OCT噪声图像去噪算法 步骤301：复制输入图像v的边界，以边界上的点所在的参考块在搜索窗口范围内的所有块中选取相似度窗口大小的相似块； 步骤302：构造FCFDS模板算子，利用FCFDS模板算子得到掩模系数，根据掩模系数分别在正x坐标和正y坐标方向构造分数阶微分掩模； 步骤303：基于FCFDS模板算子计算得到垂直方向的方差参数； 其中，得到的方差参数表达式为： 其中，η是阻尼系数， 步骤304：基于FCFDS模板算子构造核函数； 其中，核函数的表达式为： 其中，σx和σy分别表示水平方向和竖直方向上的步长，σx∈[-k，k]、σy∈[-k，k]；φx和φyΔ，x分别表示图像块在水平和垂直方向上的方差参数，φx是一个常数； 步骤305：基于方差参数和核函数构造相似度加权核函数； 其中，构建的相似度加权核函数为： 其中，v·为噪声图像v中位于·位置的像素值；使用ωx，t来评估两个图像块像素强度之间的相似性，其中x和t分别表示大小为k×k的两个正方形图像块；h为滤波参数，用于控制指数函数的衰减程度；Δ表示为Δx，Δy，Δx，Δy∈Δ且Δ∈Θ；Θ表示图像块区域；表示核函数； 步骤306：根据得到的相似度加权核函数对相似块和参考块进行加权平均得到过滤后的结果图像； 步骤4：输出结果图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市历城区凤鸣路1000号山东建筑大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。