买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国兵器科学研究院申请的专利一种物体分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111622073.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种物体分类方法、装置、设备及介质是由刘冰;百晓;李军;李俊杰;陈科;薛姬荣;江金寿;田建辉;王晓悦;安辰;周雷;王晨;张亮设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物体分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种物体分类方法、装置、设备及介质，电子设备根据第一模型确定待分类图像中每个检测框对应的特征向量和分类向量，构建每个特征向量对应的节点，并确定节点图，根据节点图中每个节点对应的目标预设类别，以及保存的知识图谱数据库中每个知识图谱中包含的分类，确定了节点图中每两个节点连接的边为该两个节点对应的目标预设类别在同一知识图谱中出现的目标次数，第二模型根据每个节点图和待分类图像，确定每个物体的目标类别，可以很大程度的减少常识性错误，提高了物体分类的准确度。

本发明授权一种物体分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种物体分类方法，其特征在于，所述方法包括： 将预先标注有每个检测框的待分类图像输入到预先保存的第一模型中，获取所述第一模型输出的每个检测框对应的分类向量和特征向量，其中所述分类向量中的每一维对应的数值为对应检测框中包含的物体被分类为该维对应的预设类别的概率；其中，所述第一模型用于对待分类图像中的每个检测框中包含的物体进行分类； 针对每个检测框，获取该检测框对应的分类向量中设定数量的目标预设类别；构建该检测框的特征向量对应的节点，并对应该节点保存所述目标预设类别； 将每个节点对应的任一目标预设类别进行组合，确定每个类别组合对应的节点图，该节点图中任意两个节点相互连接，其中，针对该节点图中任意两个连接的节点，根据该两个节点在该类别组合中对应的目标预设类别，及保存的知识图谱数据库中每两个预设类别同时出现的次数，确定该类别组合对应的目标预设类别对应的目标次数，并针对该两个节点连接的边保存所述目标次数； 根据每个所述节点图、所述待分类图像及预先保存的第二模型，确定每个检测框包含的物体对应的目标类别；所述第二模型用于根据所述待分类图像中携带的信息，确定每个所述节点图中分类最准确的节点图，将所述分类最准确的节点图输出； 所述确定每个检测框包含的物体对应的目标类别包括： 将所述第二模型输出的节点图中每个节点对应的目标预设分类，确定为每个节点对应的物体的目标分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国兵器科学研究院，其通讯地址为：100089 北京市海淀区车道沟十号院中国兵器科学研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。