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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利存算一体低功耗一体化图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111659219.9，技术领域涉及：G06V10/147；该发明授权存算一体低功耗一体化图像识别方法是由龚勇;赵毅;陈华;方志远;贺智远;张川设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本存算一体低功耗一体化图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出的存算一体低功耗一体化图像识别系统及方法，包括：低功耗摄像头、存算一体化芯片、低功耗输出模块、低功耗通信模块和电池与电源电路，在该系统上充分利用存算一体化芯片的低功耗、高能效特性，进行图像识别深度神经网络推理计算，能充分满足低功耗、小型一体化应用需要。

本发明授权存算一体低功耗一体化图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体低功耗一体化图像识别系统的存算一体的图像识别方法，其特征在于，该系统包括： 低功耗摄像头、存算一体化芯片、低功耗输出模块和电池与电源电路；其中， 低功耗摄像头，用于采集图像数据， 存算一体化芯片，其内嵌了图像识别神经网络模型算法，用于基于神经网络模型的图像分析和识别； 低功耗输出模块，用于显示识别结果； 电池与电源电路，用于为系统各个模块提供所需的电源； 所述存算一体化芯片进一步包括： 存算阵列、片上SRAM、片上FLASH、算术逻辑单元与控制单元、以及输入输出IO接口，其中，所述存算阵列由存算单元以Crossbar阵列的形式构成，负责进行快速的矩阵乘加运算，所述存算单元由Flash或者MRAM非易失存储器件实现； 所述片上SRAM用于计算指令、输入图像数据、神经网络输出和中间数据的缓存； 所述片上FLASH用于存储计算指令代码； 所述算术逻辑单元与控制单元负责指令执行，通过所述IO接口与外部芯片或接口进行通信； 该方法包括存算一体图像识别模型开发过程和存算一体图像识别过程； 所述存算一体图像识别模型开发过程包括： 训练数据采集与制作步骤：训练数据集包括三部分，第一部分基于所述存算一体低功耗一体化图像识别系统进行采集和标注，第二部分通过开源人脸数据集进行标注，第三部分数据基于前面两部分数据集进行包括图像加噪、仿射变换的数据扩增手段制作； 面向存算一体的轻量化图像识别模型训练步骤：采用基于知识蒸馏的存算一体轻量化图像识别模型训练方法，进行图像识别模型训练； 存算一体芯片模型嵌入步骤：采用神经网络模型算法在所述存算一体化芯片上的嵌入方法，将图像识别模型移植嵌入到所述存算一体化芯片。

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