北京有竹居网络技术有限公司范湉湉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利图像文本识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676256.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权图像文本识别方法及装置是由范湉湉;黄灿;王长虎设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像文本识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像文本识别方法及装置，将待识别图像输入图像文本识别模型，获取图像文本识别模型输出的识别文本字符序列。其中，启动单元用于确定待识别图像中按照预设排布顺序排布的首个待识别文本字符所在的区域。待识别图像包括至少两个按照预设排布顺序排布的待识别文本字符，图像文本识别模型由编码单元、启动单元和解码单元构成。基于启动单元，图像文本识别模型能够学习到待识别图像中预设排布顺序中首个文本字符的相关信息，进而能够基于首个文本字符对待识别图像中的待识别文本字符进行识别，得到较为准确的识别文本字符序列。
本发明授权图像文本识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将待识别图像输入图像文本识别模型，所述待识别图像包括至少两个按照预设排布顺序排布的待识别文本字符，所述图像文本识别模型由编码单元、启动单元和解码单元构成，所述启动单元用于确定所述待识别图像中按照所述预设排布顺序的首个待识别文本字符所在的区域，所述启动单元，包括启动嵌入层、位置编码层、解码器、线性层和分类层，所述解码器包括遮蔽多头注意力层、多头注意力层、残差连接和层归一化层以及前馈层； 获取所述图像文本识别模型输出的识别文本字符序列； 在所述图像文本识别模型的训练过程中，所述启动单元用于基于输入的起始符号和图像特征向量，确定首字符注意力区域并生成第一特征矢量，所述图像特征向量由所述编码单元基于训练图像生成，所述第一特征矢量用于输入所述解码单元进行解码，所述训练图像用于训练待训练图像文本识别模型，以得到所述图像文本识别模型。
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